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ICCBD 2022


全称:2022年第五届计算机与大数据国际会议

简称:ICCBD 2022

会议地点:上海理工大学,中国  会议时间:2022年12月16-18

网页:http://www.iccbd.org/index.html 


2022第五届计算与大数据国际会议(ICCBD 2022)将于2022年12月16-18日在中国上海,上海理工大学召开。ICCBD 2022由上海理工大学主办 ,南方科技大学协办并由IEEE计算机协会和IEEE计算机协会大数据专委会提供技术支持。


随着数字经济发展热潮兴起、数字中国建设走向深入、数字化转型需求大量释放,我国大数据产业迎来新的发展机遇期,大数据与云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术加速融合创新,从感知型应用向预测型、决策型应用发展,面向互联网、金融、电信、工业等领域的大数据服务将实现倍增创新,将呈现出互联网大数据应用进入强监管时代、金融大数据向智能化共享化方向演进、电信大数据迎接5G时代到来、工业大数据需求旺盛、能源大数据基础建设加快推进的态势,大数据与特定行业应用场景结合度日益深化,应用成熟度和商业化程度将持续升级。 本届大会将聚焦“十四五”期间和2035年远景目标《建议》中的大数据产业及数字经济发展新趋势。会议主题围绕大数据算法 ,大数据挖掘与分析,大数据处理与查询,智能计算等研究领域展开讨论,旨在为相关研究方向的教授学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。此次会议旨在促进大数据 计算等领域的学术交流与合作,热忱欢迎从事相关技术研究的专家、学者和专业技术人员踊跃投稿并参加大会。


*征稿主题*

*大数据分析

新颖的理论和计算模型

数据理解和质量框架

新的数据标准和编程模型

基础设施、架构和平台

大数据管理与应用

实际应用的算法和技术

可视化分析

多媒体和多结构化数据

城市规模的数据挖掘和机器学习


*网络和信息安全

移动应用程序/应用程序中的安全和法律问题

开放数据的隐私

访问控制和身份验证

内容和数据的可靠性和安全性

安全技术和服务的可用性

定价模型和政策

移动商务环境中的信任和隐私问题

加密协议

大数据保护的模型和语言


*大数据应用

数据驱动应用的基础设施和框架

基于大数据的移动设备应用

众包大数据

先进制造大数据

开放政府的大数据

医疗保健大数据

生物信息学大数据


*物联网与智慧城市

大数据存储、索引、搜索和查询

物联网架构和协议

物联网网络中的 QoS 管理

传感器网络协议

5G 网络中的物联网

物联网移动

本地化和跟踪

移动物联网 (MIoT)


*区块链技术

物联网数据的基于区块链的轻量级数据结构

基于区块链的物联网安全解决方案

网络物理系统中的区块链

社交网络中的区块链

众包和众感中的区块链

5G中的区块链

边缘计算和云计算中的区块链

区块链和信任管理


更多主题详情,请访问http://www.iccbd.org/cfp.html。


*征稿说明*

1. 会议官方语言为英语,只接受英文论文,请务必用英语撰写论文。 

2. 摘要只做报告不发表,如要发表和做报告请投全文。

3. 全文文章篇幅要求5页内,至多10页,包括全部内容和参考文献,额外页面将收取超页费;摘要篇幅在一页内,大约150-300字,包括全部内容和参考文献。

4. 投稿方式:

  1)将文章上传到电子投稿系统, 详情请访问:https://easychair.org/conferences/?conf=iccbd2022

  2)如果您不能通过投稿系统投稿,请将您的文章发送到会议官方邮箱:iccbd@academic.net


更多关于投稿的信息,请访问:http://www.iccbd.org/sub.html


*会议论文集*

ICCBD2022会议论文将由IEEE出版到会议论文集并提交Ei核心、Scopus等检索; 文章作者将被邀请参会做口头报告.

投稿文章必须是独创的研究报告,并且未曾以任何形式在其它地方出版过。投稿论文须满足基本的出版条件且以按照会议提供的模板为准。


*往届出版历史*

ICCBD 2021 ISBN: 978-1-4503-8719-4 | ACM数据库|已被Ei核心和Scopus检索

ICCBD 2020| ISBN: 978-1-4503-8786-6 | ACM数据库|已被Ei核心和Scopus检索

ICCBD 2019| ISBN: 978-1-4503-7290-9 | ACM数据库|已被Ei核心和Scopus检索 

ICCBD 2018| ISBN: 978-1-4503-6540-6 | ACM数据库|已被Ei核心和Scopus检索  


会场信息:

上海理工大学

地址:上海市杨浦区军工路516号


*联系方式*

联系人:胥老师

电子邮件:iccbd@academic.net

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