2026年计算机视觉、基础模型与机器学习国际会议（ICVFM 2026）

2026年计算机视觉、基础模型与机器学习国际会议（ICVFM 2026）

2026 International Conference on Computer Vision, Fundamental Models and Machine Learning（ICVFM 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

IEEE、SPIE、ACM等权威出版社 | 检索稳定

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

●重要信息

会议地点：成都，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会徐老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/icvfm

投递邮箱：iscprd_info@163.com【投稿请附言：ICVFM 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后2、3个工作日左右

提交检索：Scopus，EI Compendex，CPCI，CNKI，Google Scholar等数据库稳定检索

注：如需文章翻译、润色或加急录用协助，以及了解更多发表渠道，如SSCI/SCI期刊、中文核心期刊或国内三大网期刊等其他发表资源，欢迎随时咨询会议组徐老师（电话/微信：15680829715）。

●会议简介

2026年计算机视觉、基础模型与机器学习国际会议（ICVFM 2026）定于中国成都举行，会议旨在为从事计算机视觉、基础模型与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流！

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，稳定检索！

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1：计算机视觉

大数据与计算机视觉

生物特征识别

生物医学图像分析

遥感影像、计算摄影

优化及学习方法

传感与显示

数据集和性能分析

计算机视觉的深度学习

视觉模型

视频分析、多模态信息处理

视觉与语言

运动及跟踪

三维重建、人机交互

主题2：基础模型

基础模型框架

模型训练与优化

分布式计算、高性能计算优化

数据管理与高效存取

大模型编译优化

多模态融合

强化学习、预训练

图像分类与物体检测

图像生成与编辑

多模态理解、深度推理

城市计算

时空数据挖掘

自然语言处理、视觉语言模型

主题3：机器学习

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

数据分析和挖掘

●投稿须知

1.投稿论文需全英文稿件，严格按照模板排版稿件，不得少于6页。

2.文章需原创且从未公开发表，可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

3.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

★注意：投稿前请安排一位作者添加会务【徐老师微信号：15680829715】，方便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1.口头汇报：申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核，报告时长10分钟左右，摘要不予出版；（名额有限，优先报名）

2.听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。

注意：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用！