2024年机器视觉与数据建模国际会议
2024 International Conference on Machine Vision and Data Modeling
【1】大会信息
会议名称:2024年机器视觉与数据建模国际会议
会议简称:MVDM 2024
大会时间:请查看官网
大会地点:中国·威海
截稿时间:请查看官网
收录检索:提交Ei Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar等
审稿通知:投稿后2-3日内通知
会议官网:www.icmvdm.com
投稿邮箱:mvdm@sub-paper.com
会议秘书:龚老师19980549041(微信同号)
其他说明:需要延期投稿,参会证书,会议邀请函,会议通知或了解更多会议,请联系上方组委会老师
【2】会议简介
随着人工智能技术的飞速发展,机器视觉与数据建模作为其核心领域,正引领着工业自动化、智能监控、智慧城市等多个行业的深刻变革。2024年机器视觉与数据建模国际会议即将召开,此次盛会旨在汇聚全球该领域的顶尖学者、行业专家及创新企业,共同探讨机器视觉技术的最新进展、数据建模方法的创新应用,以及两者融合所带来的无限可能。
会议将围绕机器视觉的深度学习算法、三维视觉重建、实时图像处理等关键技术,以及数据建模在图像识别、目标跟踪、场景理解等任务中的优化策略展开深入研讨。与会者将分享研究成果,探讨如何通过高效的数据建模提升机器视觉系统的精度与效率,以及如何在复杂多变的应用场景中实现更智能、更可靠的视觉解决方案。
此外,会议还将设置展览区域,展示最新的机器视觉设备与数据建模软件,为参会者提供亲身体验技术魅力的机会。我们期待通过此次会议,加强国际间的学术交流与合作,推动机器视觉与数据建模技术的深度融合与创新发展,共同开启智能视觉的新篇章。
【3】征稿主题
建模方法
建模研究
数据挖掘
数据仓库
数据驱动
3D建模
点云数据
数据处理
代理建模
互联网经济
大数据技术
建模和预测
云计算平台
国际经济贸易
云计算物联网
时间序列分析
经济大数据挖掘
经济和工业发展
区块链安全技术
数据建模GIS
云计算和区块链
云安全和隐私保护
信息经济大数据金融
信息经济与企业管理
电子商务和数字商务
模型拟合和数据分析
数据仓库和知识发现
数学模型与回归分析
云资源虚拟化与组合
云解决方案设计模式
收入公平与福利经济学
数据库管理和信息检索
智能计算基础设施和平台
社交云(云中的社交网络)
可持续经济发展的模式和路径
创新的数据库技术和数据处理
智能计算模型和工具、虚拟化
模式识别
人工智能
深度学习
神经网络
数据访问
数据加密
数据挖掘
数据压缩
统计学习
移动计算
智能交通
智能搜索
智能系统
贝叶斯网络
多媒体网络
机器人控制
建模和识别
机器学习算法
生物信息处理
信息系统安全
智能数据分析
无线传感器网络
信号检测与估计
多任务处理和迁移研究
【相关主题皆可参与投稿】
【4】论文提交
1.文章需全英文投稿,请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱,邮件标题“姓名+TEL+投稿。”
2.如果您只是参加会议作报告,不需要发表文章,请将文章摘要投递到组委会邮箱即可;摘要投稿无格式要求,具备标题、内容、关键词、作者信息即可,篇幅建议控制在1页以内,最长不超过2页。
3.若要发表论文需全文投稿,篇幅建议4-10页(按照模板格式,带图和参考文献),超过官网要求的页数需缴纳超页费。
4.投稿之后2-3个工作日左右您会收到我们的审核结果,如逾期未收到邮件通知,请您尽快联系我们。
5.投稿前可提前与组委会老师沟通,确认文章方向与会议主题匹配,便于快速审稿及录用!
【5】审稿流程
1.初步审核;稿件的主题必须包含在会议的目标和范围中。然后,将进行查重。偏离主题或抄袭的稿件将被拒绝。
2.同行评审;本会议使用双盲系统进行同行评审;审稿人和作者的身份都是匿名的。每篇稿件将由至少2-3名相关领域的专家进行审稿:一名编辑人员和一至三名外部审稿人。审核过程大约需要2-3个工作日。
3.采取意见;评审结果基于评审员的建议。如果审稿人对稿件有不同意见,编辑将根据所有意见做出平衡的决定,或者可以启动第二轮同行评审。
【6】检索与出版
投稿后,所有文章将通过Turnitin查重; 所有文章将通过出版社审稿平台进行2-3位专家同行评审(强制),严格把控文章质量。评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec检索。
【7】参与方式
1.旁听参会:不投稿且不参与演讲及展示。
2.汇报参会:10-15分钟口头报告演讲。
3.投稿参会:文章将登刊在论文集,出刊后统一提交检索。
【8】费用说明
1、会议稿件费用包含出版、一本纸质版论文集;
2、收费均可开具国家税务总局统一的正规全电发票,可开“会议注册费”或“版面费”;
3、学生投稿可优惠200元/篇,凭学生证或其他能证明身份文件;
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