2026年计算机视觉与人工智能国际学术研讨会(CVAI 2026)
2026 International Symposium on Computer Vision and Artificial Intelligence (CVAI 2026)
2026年3月27-29日 | 中国上海
https://www.cvai2026.org/
2026年计算机视觉与人工智能国际学术研讨会(简称CVAI 2026) 将于2026年3月27-29日在中国上海召开。CVAI 2026研讨会由亚太科学与工程研究所(APISE)主办。
我们热烈欢迎潜在作者提交新研究或技术贡献到CVAI 2026会议,与来自世界各地的科学家和学生分享宝贵的经验。
【出版检索信息】
所有注册及宣读的文章将提交出版社审核,符合要求的论文将被收录,由出版社在出版后提交给数据库进行评审和检索。
优秀且经拓展后的文章可推荐出版至期刊。
【征稿主题】
本次研讨会有5个分论坛,每个分论坛的主题包括(但不限于):
Track 1: 机器和深度学习
大数据可视化
蜂窝计算
云计算
认知智能
复杂系统
深度学习
专家系统
特征提取
游戏人工智能
图像分类
智能系统
学习理论
多任务和迁移学习
自然语言处理
神经网络与应用
实时决策
推荐系统
强化学习
结构发现
监督和非监督学习
系统可解释性
Track 2: 计算智能
组合优化和数值优化
微分进化
进化计算
模糊二次编程
模糊系统
基因表达
遗传算法
遗传编程
多标准决策
自然启发式方法
自然启发计算
受自然启发的元启发式算法
粗糙集
软计算
蜂群智能
Track 3: 机器人与自动化
农业机器人
自主智能机器人的应用
自主机器人系统
计算机视觉与图像处理
控制结构与编程
合作感知
合作规划与任务分配
灵巧操纵与抓取
教育机器人
娱乐机器人
进化机器人学
仿人机器人学
人机交互
智能控制系统
定位、绘图和导航
运动和执行系统
多机器人协调
多机器人系统
规划、推理和建模
识别与跟踪
机器人学习
机器人竞赛
Track 4: 挖掘和数据分析
分类和聚类
一致的数据模型
数据访问
数据和知识表示
数据挖掘应用
数据流挖掘、图挖掘
数据库
在 KDD 过程中整合约束和知识
交互式数据探索/可视化和发现
知识发现框架和流程
知识处理
数据挖掘的语言和界面
挖掘趋势
多媒体数据挖掘
并行和分布式数据挖掘算法
预处理技术
数据挖掘中的安全与信息隐藏
社会网络
空间数据挖掘、文本视频
生成稳健可视化的统计技术
可视化
网络挖掘
Track 5: 图像处理与计算机视觉
活动检测/识别
生物识别、取证、内容保护
计算成像
压缩图像/视频分析
文档图像分析
文档和合成视觉处理
人机交互
图像/视频场景理解
图像/视频检索
图像增强/超分辨率/修复
用于自动驾驶汽车的图像/视频处理
图像/视频安全
医疗图像分析
运动与跟踪
遥感、高光谱图像处理
分割和形状表示
视觉传感器硬件
基于视觉的人类 GAIT 分析
【投稿方式】
请通过投稿系统投稿
https://cmt3.research.microsoft.com/CVAI2026
【投稿须知】
1. 文章所有内容都必须使用英文;
2. 文章必须按照官网提供的模板排版;
3. 不得抄袭,不得一稿多投,不能违背其他相关的学术道德;
4. 文章需具有一定的创新性。
【其他参会方式】
1.报告者:如果你只想参加会议并作报告,不出版论文,只需要将摘要提交给会务组,经过评审后,将告知结果。注册成功的报告,将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱cvai@apise.org
2.听众:注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3,审稿人:我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。
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