全称：2025 年先进机器学习与数据科学国际会议

简称：AMLDS 2025

网址：www.amlds.site

会期：2025年7月19日-21日

地址：日本东京

主办方：日本国家信息通信技术研究所

赞助方:

-IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society

-重庆邮电大学

-南京大学

AMLDS 2025 旨在通过鼓励新颖、高质量的研究发现和针对棘手的机器学习挑战的创新解决方案来提升机器学习和数据科学以及其他有前景的计算领域的先进水平。来自世界各地的研究人员、学者和专业人士受邀从各个角度提交原创、未发表的研究论文，包括理论、实践、实验和重点介绍特定研究领域的评论论文，以便在会议的技术会议上进行展示。

*会议论文集

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AMLDS 2025 由IEEE SMCS 技术支持，会议录用的论文将由IEEE出版，并于会后提交Ei核心与Scopus检索。

*大会主旨报告人

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▪Prof.Shyi-Ming Chen, IEEE Fellow, IET Fellow, IFSA Fellow, AAIA Fellow

National Taiwan University of Science and Technology, Taiwan

▪Prof. Loi Lei Lai, IEEE Life Fellow, IET Fellow

DRPT International Incorporated, Australia

▪Prof. Hideyuki TAKAGI, Past Vice-President of the IEEE SMCS

Kyushu University, Japan

*征稿主题

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▪机器学习基础

机器学习系统设计

机器学习优化

监督学习

无监督学习

强化学习

▪深度学习和数据工程

深度神经网络优化算法

深度前馈网络

正则化

深度卷积神经网络

深度循环神经网络

▪机器学习和数据工程

数据湖中的机器学习

基于机器学习的数据集成和数据互操作性

机器学习数据管道

基于机器学习的数据流

与知识和数据管理相关的机器学习

▪应用

生物信息学

生物医学信息学

计算生物学

医疗保健

人类活动识别

*投稿方式

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 全文 （报告与出版）与摘要（仅报告）请投稿至系统：https://easychair.org/conferences/?conf=amlds2025

*重要日期

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▪截稿日期：2025年2月10日 

▪审稿结果通知日期：2025年3月10日

▪注册截止日：2025年3月30

*会议奖项

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▪******论文奖

▪******学生论文奖

▪******口头报告奖

▪******海报展示奖

▪******审稿人奖

*会议地点

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Tokyo International Exchange Center, Tokyo, Japan (Pending)

Address: Tokyo Academic Park, 2-2-1 Aomi, Koto-ku, Tokyo 135-8630 Japan

*联系方式

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Dr. Lily Van

amlds_conf@163.com

会议网址：www.amlds.site