2026年深度学习、多媒体通信与应用国际会议（DLMCA 2026）

2026 International Conference on Deep Learning, Multimedia Communication and Applications

l 重要信息

会议地点：中国-长春（线上/线下）

截稿时间：以官网为准（先投稿，先送审，先录用）

会议网址：www.confs-online.com/dlmca

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日内

收录检索：Ei_Compendex、CPCI等

学生、团队多篇(2篇及以上)投稿享优惠，可参会汇报/旁听获取参会证明材料！

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l 大会简介

2026年深度学习、多媒体通信与应用国际会议（DLMCA 2026）将在中国长春举行。主要探讨“深度学习、多媒体通信与应用”领域的最新研究和技能，旨在促进相关领域的研究与开发活动，以及促进研究人员与学者之间的信息交流。DLMCA 2026热烈欢迎来自世界各地的学术界和工业界的科学家、学者、工程师和学生学者参加会议，积极交流和讨论，建立同行学者之间的联系，寻求更多的合作机会。

l 论文出版

向DLMCA 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。

DLMCA 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Scopus、Google Scholar进行索引。

l 征稿主题

(包括但不限于以下主题)

主题一：深度学习

基于扩散模型的超分辨率图像/视频生成

多模态大模型（CLIP/BERN的联合表征学习

视频行为识别的3D卷积神经网络优化

NeRF动态场景重建与实时渲染加速

轻量化模型（MobileNet/YOLO)的媒体边缘推理

深度学习基础算法

深度伪造（Deepfake）的频域检测算法

端到端加密多媒体通信协议设计

联邦学习驱动的隐私保护媒体分析

多媒体内容溯源的水印嵌入与提取技术

基于TEE（可信执行环境）的媒体处理加速

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

其他相关主题亦可

主题二：多媒体通信与应用

6G/B5G网络中的高效视频编码（VVC/AV1)

超低延迟流媒体传输的拥塞控制算法

多模态数据（LiDAR/视频/IMU）时空同步协议

语义通信驱动的跨模态信息压缩与重建

边缘计算赋能的分布式媒体缓存策略

多模态医学影像（CT/MR)的病灶分割算法

自动驾驶多传感器（摄像头/雷达）融合标定技术

工业缺陷检测的深度学习视觉系统设计

VR/AR中的实时SLAM与虚实交互优化

无人机遥感图像的多光谱目标检测

其他多媒体跨领域工程应用等

l 投稿说明

1. 会议仅接收全英文稿件，如需翻译润色服务，请联系会议秘书谢老师

2. 请根据模板格式编辑排版您的文章格式，英文格式下文章不得少于6页

3. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过CrossCheck, Turnitin等查询系统查重。论文全文重复率不超过20%；否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4. 投稿文章流程：投稿→审稿（3个工作日内）→录用→注册缴费→【注册参会】→见刊→检索。

l 参会方式

1.旁听参会：仅参会旁听，可提问交流。

2.汇报参会：10-15分钟口头报告主题演讲。

3.投稿参会：参会+投稿，文章将以会议论文集形式发表，出刊后统一提交检索

注：仅参会做报告不发表全文的作者，只需提交摘要到审稿邮箱！仅需参会旁听作者可联系会议秘书谢老师咨询报名。

所有注册参会作者, 均可获取“邀请函、会议通知、参会证明”等材料！