2026年计算生物学与生物信息学国际会议（ICCBB 2026）

2026 International Conference on Computational Biology and Bioinformatics（ICCBB 2026）

 

【会议亮点】

1、IEEE、SPIE、ACM等权威出版社

2、有ISSN、ISBN双刊号

3、录用率高|见刊快

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、SSCI/SCI、中文核心、省级期刊等其他资源请咨询会议组老师

6、可口头汇报/旁听

会议地点：海口，中国

截稿时间：以官网为准（早投稿！早录用！早出版！）

网址：www.global-meetings.com/iccbb

邮箱：ei_icamt@126.com（投稿主题请注明：ICCBB 2026+通讯作者姓名+江老师推荐，否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

 

●会议简介

2026年计算生物学与生物信息学国际会议（ICCBB 2026）定在中国海口举行。会议将围绕计算生物学与生物信息学相关领域展开讨论，为全球高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际学术平台，目的是为了探讨相关领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动理论和技术在高校和企业的发展与应用，同时也为参会者建立业务或研究上的联络，以及寻找未来事业上的合作伙伴。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

 

●论文收录

向ICCBB 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICCBB 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

 

●征文主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：计算生物学

算法和软件工具

计算进化生物学

计算智能

计算分子系统

计算神经科学

系统生物学

转录组学

可视化

生物信息学中的Web服务

生物信息学中的算法、模型、软件和工具

生物统计学与随机模型

数据采集、归一化、分析和可视化

数据管理和建模工具

数据挖掘与机器学习

数据库和数据管理

药物设计与计算机辅助诊断

新兴的数值方法和计算工具

生物系统的形式化验证

基因调控、表达、鉴定和网络

高性能计算系统生物学和并行实现

图像分析

从高通量实验数据推断

信息技术在计算生物工程中的应用

模型设计与评估

生物数据库的模型集成

多尺度建模和分析方法

模式识别、聚类和分类

仿真与建模

特定主题和基于人群的建模方法

主题二：生物信息学

序列分析

结构生物信息学

结构、功能和比较基因组学

结构预测

合成生物学

计算蛋白质组学

下一代测序

制药应用

DNA和RNA的结构、功能和序列分析

模型验证的实验方法

基因工程与蛋白质工程

基因调控、表达、鉴定和网络

基因组学和蛋白质组学

用于模型生成和识别的成像、仪器和传感器

免疫和化学信息学

多尺度建模与综合研究

生物工程中的概率优化方法

蛋白质相互作用、对接和功能

蛋白质结构、功能和序列分析

生物信息学中的算法、模型、软件和工具

生物信息学问题的任何新方法

在诊断、预后、治疗、监测和康复方面的应用

生物器件/生物传感器和分子诊断

其他相关主题

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：ei_icamt@126.com

投稿主题请注明：ICCBB 2026+通讯作者姓名+江老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组江老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:ICCBB 2026+通讯作者姓名+江老师推荐（否则无法确认您的稿件）

 

●联系方式

会议官网：www.global-meetings.com/iccbb

邮箱：ei_icamt@126.com（备注江老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明:ICCBB 2026+通讯作者姓名+江老师推荐（否则无法确认您的稿件）

电话咨询：17162867270（微信同号） QQ咨询：3896770362

（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“ICCBB 2026”）