2026年图像处理、机器学习与智能计算国际会议（IPMLIC 2026）

2026 International Conference on Image Processing, Machine Learning, and Intelligent Computing（IPMLIC 2026）

 

【会议亮点】

1、IEEE、SPIE、ACM等权威出版社

2、有ISSN、ISBN双刊号

3、录用率高|见刊快

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、SSCI/SCI、中文核心、省级期刊等其他资源请咨询会议组老师

6、可口头汇报/旁听

会议地点：厦门，中国

截稿时间：以官网为准（早投稿！早录用！早出版！）

网址：www.global-meetings.com/ipmlic

邮箱：icpat_info@163.com（投稿主题请注明：IPMLIC 2026+通讯作者姓名+江老师推荐，否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

 

●会议简介

2026年图像处理、机器学习与智能计算国际会议（IPMLIC 2026）定在中国厦门举行。会议主要围绕“图像处理、机器学习与智能计算”等研究领域展开讨论。会议旨在展示和交流近年来国内外在图像处理、机器学习与智能计算领域取得的科研成果、研讨前沿科学问题和学术发展动态，对于共享新思想、激发新动能、推动行业研究方法和应用的发展有积极重要的意义。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员投稿、参会交流。

●论文收录

向IPMLIC 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。IPMLIC 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

 

●征文主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：图像处理

计算成像

可视化

光信号处理

图像采集

模式识别与分析

图像压缩

图像处理体系结构

文档图像处理

实时信号处理

图像修复和增强

人脸识别

云与边缘计算安全

图像传输

图像和视频编码和传输

图像和视频的深度学习

图像存储、检索和身份验证

图像和视频感知和质量模型

数字信号处理

深度学习与神经网络

主题二：智能计算

神经网络

智能信息处理技术

自然语言处理

智能软件

图像处理

机器学习与软计算

智能计算与应用

Python与机器学习

数据挖掘

大数据技术

人工智能

机器学习多媒体

数据处理

网络的模式识别和分类

机器学习的安全和保护

机器学习算法的性能分析

优化机器学习方法

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

主题三：智能计算

遗传算法

模拟退火算法

禁忌搜索算法

进化算法

启发式算法

蚁群算法

人工鱼群算法

粒子群算法

混合智能算法

免疫算法

粗糙集理论

人工智能

人工神经网络

生物计算

DNA计算

量子计算

智能计算与优化

模糊逻辑

模式识别

知识发现

数据挖掘

信息安全

医疗诊断

智能计算应用

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：icpat_info@163.com

投稿主题请注明：IPMLIC 2026+通讯作者姓名+江老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组江老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:IPMLIC 2026+通讯作者姓名+江老师推荐（否则无法确认您的稿件）

 

●联系方式

会议官网：www.global-meetings.com/ipmlic

邮箱：icpat_info@163.com（备注江老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明:IPMLIC 2026+通讯作者姓名+江老师推荐（否则无法确认您的稿件）

电话咨询：17162867270（微信同号）  QQ咨询：3896770362

（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“IPMLIC 2026”）