2026年统计学、智能计算与数据科学国际会议（ICSIDS 2026）

2026 International Conference on Statistics, Intelligent Computing, and Data Science（ICSIDS 2026）

●重要信息

截稿时间：以官网为准

会议地点：武汉，中国

会议官网：www.confs-online.com/icsids（备注邓老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明:ICSIDS 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

●会议简介

2026年统计学、智能计算与数据科学国际会议（ICSIDS 2026）将于2026年在中国武汉召开。会议主要围绕会议主要围绕“统计学”“智能计算”“数据科学”等研究领域展开讨论。旨在为该领域的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。会议先后吸引众多来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者参与其中，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，旨在为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。欢迎海内外学者投稿和参会。

●论文提交收录

向ICSIDS 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICSIDS 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：统计学

数理统计理论与方法

高维统计与降维方法

非参数统计与半参数统计

贝叶斯统计与贝叶斯计算

生存分析与可靠性统计

时间序列分析与预测

空间统计与时空统计

试验设计与质量统计

统计推断与大样本理论

统计学习与机器学习理论

因果推断与中介效应分析

抽样调查与复杂抽样统计

多元统计分析

缺失数据统计处理

纵向数据与面板数据分析

极值统计与风险统计

统计过程控制与质量管控

稳健统计与异常值识别

统计计算与蒙特卡洛方法

生物统计与医学统计

主题二：智能计算

神经网络与智能算法

优化方法与元启发式算法

进化计算与群体智能

分布式与并行计算

高效训练与推理系统

可扩展机器学习系统

云边端协同计算

边缘智能与物联网计算

面向AI的计算架构

AI计算资源管理

绿色与可持续计算

主题三：数据科学

数据基础理论与数据治理

数据质量评估与数据清洗

数据建模与可解释人工智能

大数据存储与高效计算

数据挖掘与知识发现

图数据挖掘与图学习

时序数据分析与预测

多模态数据融合与表征学习

小样本与弱监督数据学习

联邦学习与隐私计算

数据安全与数据脱敏

数据标注与数据增强技术

高维数据处理与降维

流数据实时分析技术

数字孪生数据驱动建模

时空大数据分析

工业大数据分析与应用

科学数据管理与共享

数据可视化与可视分析

强化学习与数据驱动决策

异常检测与数据风控

推荐系统与数据智能

因果学习与数据因果推断

边缘数据智能与轻量化模型

数据驱动优化与仿真

统计学习理论与算法

异构数据集成与互操作

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。（会议仅接受全英稿件，如需翻译服务，请提前咨询会议老师。）

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

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