2026年边缘计算、大数据处理与分布式系统国际会议（IEBPDS 2026）

2026 International Conference on Edge Computing, Big Data Processing and Distributed Systems（IEBPDS 2026）

征稿广 | 审核快 | 高录用

权威出版，检索稳定

ISBN/ISSN双刊号认证 · 团队/学生享优惠

●会议信息

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿-早录用-早出版）

大会地点：深圳，中国

接受/拒稿通知：投稿后2、3个工作日左右

收录检索：Scopus，EI Compendex，CPCI，CNKI，Google Scholar等数据库实现稳定检索

★ 注：如需了解更多发表渠道（如SSCI/SCI期刊、中文核心期刊、国内三大网收录期刊等），欢迎随时咨询会务组徐老师。

●会议简介

2026年边缘计算、大数据处理与分布式系统国际会议（IEBPDS 2026）将在中国深圳召开，会议面向边缘计算、大数据处理、分布式系统方向的科研学者与产业专家，搭建高水平专业交流平台。大会设置主旨报告、论文宣讲、专题研讨等多元交流形式，围绕行业前沿热点，深度分享领域最新科研成果、落地应用实例与技术发展趋势，促进产学研思想互通与技术碰撞。现诚挚欢迎海内外相关领域师生、科研工作者踊跃投稿，积极参会交流，共同探讨技术创新路径，携手助力边缘与分布式数据技术产业高质量发展。

●论文出版

所有投稿须经组委会2-3位专家严格审稿，录用并注册的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库稳定检索！

●征稿主题（包括但不限于）

Track 1：边缘计算

边缘计算架构与边缘智能系统设计

云-边-端协同计算架构与资源编排

边缘资源调度、任务卸载与负载均衡

边缘缓存、内容分发网络与实时流处理

边缘安全、可信执行环境与隐私保护

边缘AI模型轻量化部署与推理优化

边缘计算的智能感知算法

边缘计算的深度学习应用

边缘计算的自适应学习技术

边缘计算的数据挖掘

边缘计算的增强学习

边缘智能算法的集成方法

边缘计算的预测模型

边缘计算的自动决策

边缘计算的优化算法

5G/6G边缘网络与通信协议优化

边缘计算在工业物联网、智慧城市、自动驾驶等场景的应用

Track 2：大数据处理

大数据的基础模型

数据科学

大数据搜索

记忆系统

深度学习

高性能计算技术

网络基础设施

多核计算

大数据应用

容错性与可靠性

大数据系统

大数据隐私与安全

大数据归档与保存

数据分析与数据挖掘

智能信息处理

多元异构数据融合

大数据分析与智能推荐

Track 3：分布式系统

分布式存储系统、键值存储与新型存储介质

分布式调度、负载均衡与资源管理

分布式系统容错、故障恢复与可观测性

分布式机器学习与联邦学习系统

微服务架构、容器编排与无服务器计算

分布式系统性能建模与评估

人工智能驱动的分布式系统优化（AI for Systems）

大语言模型赋能的智能运维与资源调度

区块链与分布式账本技术在数据管理中的应用

量子计算与分布式系统的交叉探索

联邦边缘学习与隐私保护分布式智能

●投稿须知

1. 来稿须为全英文，严格按模板排版，正文不少于6页。

2. 论文须为原创未发表成果，投稿前请自行查重（如Turnitin），因重复率超标导致的拒稿，责任由作者自负。

3. 流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集归档→检索。

4. 如需文章翻译/润色、加急录用协助，或学生/组团投稿享优惠，请咨询会务徐老师。

★ 特别提醒：投稿前，请务必由一位作者添加会务【徐老师】联系方式，以便及时跟进论文状态及重要通知。

●参会方式

1. 口头汇报：申请口头报告者，须将摘要提交至大会邮箱审核，报告时长约10分钟，摘要出版。（名额有限，优先报名）

2. 听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。

注：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用。