2026年应用统计、数学建模与数据分析国际会议（ASMDA 2026）

2026 International Conference on Applied Statistics, Mathematical Modeling and Data Analysis（ASMDA 2026）

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引******期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●重要信息

会议召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地点：苏州，中国

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

* 高录用，******出版！超稳检索！！

ISSN/ISBN双刊号！符合评职、毕业、评优等要求

组团/学生投稿、参会均可申请优惠！！请联系会务蒋老师！

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年应用统计、数学建模与数据分析国际会议（ASMDA 2026）将于中国苏州举办，会议聚焦应用统计、数学建模与数据分析前沿研究，面向国内外高校、科研院所及企事业单位专家学者、工程师，搭建成果展示、经验分享与学术交流平台，共探领域关键挑战与发展方向，助力理论技术创新与产业应用，推动全球合作与人才交流。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：应用统计

高维统计推断、假设检验与置信区间构造

贝叶斯统计、非参数统计与半参数统计方法

时间序列分析、空间统计与面板数据建模

生存分析、可靠性统计与失效预测模型

实验设计、抽样调查与因果推断（工具变量、双重差分、断点回归）

稳健统计、极值分析与异常检测

统计计算、MCMC方法与变分推断

统计学习理论、集成学习与模型选择

Track 2：数学建模

数学物理反问题

混 沌理论

组合数学

复杂的动力学

差分、微分方程

遍历和迭代理论

对称性和可积系统

特殊函数和正交多项式

计算机数学的应用

数据驱动建模与仿真优化

预测建模与时间序列分析

不确定性建模与风险分析

统计建模与推断方法

技术过程建模、仿真与控制

面向对象建模与仿真系统

复杂系统建模与多尺度仿真

实时建模、动态仿真与联邦仿真

基于知识的建模与智能仿真

Track 3：数据分析

数据挖掘

知识发现

数据分析方法

流程优化

预测建模

高频数据分析

时间序列

复杂数据分析

非结构化数据

数据可视化

交互式分析

定性与定量分析

数据分析算法

系统架构设计

图数据分析

图神经网络

数据驱动决策支持

……

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与会议秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系会议秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。