2026统计学、大数据与数据分析国际会议(ICSBDDA 2026）
2026 International Conference on Statistics, Big Data, and Data Analysis（ICSBDDA 2026）

●重要信息

会议地点：上海，中国
会议截稿时间：2026年6月26日
会议召开时间：2026年7月11日（暂定）

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

【邮件主题请附言：ICSBDDA 2026+通讯作者姓名+李老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后3-5天左右

更多优质会议信息、学生投稿/团队参会/团队投稿优惠，欢迎咨询大会李老师！
【核心期刊&普刊资源推荐】

● 国际期刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议
4. SCOPUS:覆盖多学科领域期刊/会议
5. 国际英文期刊：知网/Google检索

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录）

●会议简介
2026统计学、大数据与数据分析国际会议将于2026年于中国上海隆重举行。ICSBDDA 2026致力于为统计学、大数据与数据分析等相关领域的学者，工程师和从业人员提供一个分享最新研究成果的平台。探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。ICSBDDA 2026欢迎所有高质量的研究论文和相关研究领域的演讲报告。

●论文收录

所有向ICSBDDA 2026提交的所有投稿都均以全英文书写，稿件须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表，并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引
●征文主题

（以下主题包括但不限于）
主题一：统计学
统计学习

概率模型

贝叶斯学习

回归与分类

多变量建模

时间序列建模

非参数学习

不确定性量化

模型选择

计算统计学
主题二：大数据
大数据管理

大数据分析

数据科学

数据库系统

知识管理

大数据加密

通信系统

嵌入式系统

异常检测

数据隐私保护

联邦学习

区块链与数据可信计算

工业大数据

可视化分析与智能监控
主题三：数据分析
数据挖掘

知识发现

数据分析方法

流程优化

预测建模

高频数据分析

时间序列

复杂数据分析

非结构化数据

数据可视化

交互式分析

定性与定量分析

数据分析算法

系统架构设计

图数据分析

图神经网络

数据驱动决策支持

●投稿方式

1.直接将您的文章（以word文档形式），投至组委会邮箱

（邮件主题请附言：ICSBDDA 2026+通讯作者姓名+李老师推荐），如需翻译，请联系大会李老师！

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件需为原创且未曾发表过，不接受一稿多投。

3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：ICSBDDA 2026+通讯作者姓名+李老师推荐，否则无法确认您的稿件。