2026年数据挖掘与机器学习国际会议(ICDMML 2026)
发布时间:2026/04/17
2026年数据挖掘与机器学习国际会议(ICDMML 2026)
2026 International Conference on Data Mining and Machine Learning(ICDMML 2026)
会议地点:上海,中国
截稿时间:2026年5月31日(延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师)
网址:www.global-meetings.com/icdmml
邮箱:conference_123@163.com(投稿主题请注明:ICDMML 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐,否则无法确认您的稿件)
接受/拒稿通知:投稿后3-5天内!
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2026年数据挖掘与机器学习国际会议(ICDMML 2026)将在中国上海召开。会议致力于为研究人员、科学家、工程师和学者提供交流的机会,分享他们在“数据挖掘”、“机器学习”领域的经验和创新研究。此外,本次会议还将是一个讨论实际问题、遇到的挑战以及采用的解决方案的平台。很高兴邀请来自世界各地的作者和学者参加这次会议,并分享他们的创新研究进展。我们相信,这次会议将是一个了不起的平台,可以增进我们的知识,创造新的想法,帮助促进联合学术研究的进步和变化。最后,我们祝愿您们一切顺利,愿您们有一个难忘的会议。
●论文收录
向ICDMML 2026提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICDMML 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
●征文主题
(以下主题包括但不限于)
主题一:数据挖掘
软件工程实践
网络工程
视觉软件工程
软件维护和测试
搜索引擎和信息检索
关联规则
主题二:机器学习
宽度学习系统
机器学习
深度学习
强化学习
学习迁移
知识图谱
路径规划
迁移学习
生成对抗网络
对抗学习
对偶学习
分布式学习
元学习等
●提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
投稿主题请注明:ICDMML 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐(否则无法确认您的稿件)
2. 审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务,请联系会议组墨老师。
2.论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。
4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
5.投稿主题请注明:ICDMML 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐(否则无法确认您的稿件)
●联系方式
会议官网:www.global-meetings.com/icdmml
邮箱:conference_123@163.com(备注墨老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
投稿主题请注明:ICDMML 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐(否则无法确认您的稿件)
QQ咨询:2580953988
(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“ICDMML 2026”)
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