2026年人工智能、深度学习与智能信息处理国际会议（IAIDLIP 2026）

2026 International Conference on Artificial Intelligence, Deep Learning and Intelligent Information Processing（IAIDLIP 2026）

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组团/学生投稿、参会均可申请优惠！！请联系会务蒋老师！

●重要信息

会议召开/截稿时间：以官网为准【早投稿-早录用-早递交出版】

会议地点：长春，中国

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

** 如需更多学术刊发资源可咨询会务蒋老师，涵盖 SCI、SSCI、AHCI、中文核心及各类优质三大网国内普刊、国际知网/谷歌普刊等~全品类刊源，精准适配各类发文需求！

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年人工智能、深度学习与智能信息处理国际会议（IAIDLIP 2026）将于中国长春举办，会议聚焦人工智能、深度学习及智能信息处理领域的前沿研究，系统探讨本领域发展中的关键挑战与未来方向。旨在促进理论突破与技术成果在高校及产业界的转化应用，同时为与会学者、工程师及行业代表搭建高效交流平台，推动学术与业务的深度合作。会议亦致力于拓展全球科研网络，助力参会者建立跨国界的研究协作与事业伙伴关系，共同推动智能时代的创新发展。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：人工智能

人工智能算法

人工智能工具与应用

计算机视觉与图像理解

语音与自然语言处理

数据挖掘与机器学习

具身智能与计算集体智能

大数据计算与软计算

控制系统中的智能学习

多智能体协同控制系统

人机协作决策系统

可解释的人工智能与可信赖的智能控制

强化学习驱动系统优化

模糊神经控制系统设计

智能系统的鲁棒性和容错控制

智能系统优化的进化计算

认知智能决策支持系统

人机混合增强智能系统

Track 2：深度学习

循环神经网络

稀疏编码

神经模糊算法

进化计算方法

卷积神经网络

深度层次网络

无监督特征学习

深度玻尔兹曼机

生成对抗网络

自编码器

深度信念网络

元学习与深度网络

深度强化学习

深度生成模型学习

深度核学习

机器学习中的高斯过程

大模型部署

轻量化模型

Track 3：智能信息处理

模糊理论

模糊逻辑控制

人工神经网络

进化计算

遗传算法

模拟退火算法

免疫算法

计算机视觉

模式识别

数据融合

数据可视化

数据挖掘

粗糙集理论

聚类分析方法

图像处理，语音识别

分形信息处理

智能信息处理技术的应用实例

……

●投稿说明

1. 稿件须为原创、未公开发表的全英文论文，严格按模板排版，正文不少于6页。

2. 如需翻译润色服务，可联系会议秘书蒋老师。

3. 学生作者或多篇投稿享优惠。

4. 投稿前，作者请通过Turnitin自行查重，因重复率过高导致的拒稿，责任自负，抄袭稿件不予出版。

5. 投稿流程：投稿→审稿→录用→缴费→注册参会】→见刊→检索。

●参会方式

1. 口头报告：请联系会议秘书提交报告题目及摘要，审核通过并注册后即可汇报。

2. 听众参会：联系秘书完成注册，无需提交材料，可全程聆听学术报告。