ial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial;">智能计算与芯片

互联网上的智能代理

智能补习系统

基于智能虚拟现实的学习系统

建模和识别

计算机视觉

混合智能系统

信息检索

智能系统架构

多媒体与认知信息学

网络智能应用与搜索

C.智能装备

机器人技术

自动化与机器人前沿技术

智能传感器和执行器

机电一体化与系统集成

智能装备的可靠性与安全性

人机交互和协作

计算机视觉在智能装备中的应用

VR/AR在工业中的应用

医疗与健康相关智能装备

智能装备的标准化与互操作性

智能装备系统设计

智能装备故障诊断与维护

智能控制原理与应用

无人自主系统、人工智能

机器视觉与图像处理

智能制造工程

机器人控制技术

机器人学

机械原理

机械动力学基础

模式识别

自动控制原理

电气控制与PLC技术

自动控制系统

单片机原理与接口技术

电路分析基础

模拟电子技术

数字逻辑

传感器原理及应用

 

论文评审及出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

投稿方式：

1. 论文需按照会议论文模板排版，不得少于6页。

2. 会议只接收英文稿件。如需翻译服务，请联系会议老师。

3. 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, ithenticate或其他查重系统自费查重，低于20%，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任，涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4. 发表流程：投稿-录用-缴费-注册-开票-见刊-纸质论文集-检索。

5. 投稿后，请安排一位作者主动添加大会老师联系方式，方便及时沟通和跟进论文状态。

联系我们

大会秘书：肖老师

咨询邮箱：icsmhe_info@163.com

联系电话：17172888836（微信同号）

QQ：3770887106

（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“SRAIIE 2026”）

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2026特种机器人、人工智能与智能装备国际会议（SRAIIE 2026）

2026 International Conference on Special Robots, Artificial Intelligence, and Intelligent Equipment（SRAIIE 2026）

 

基本信息

大会官网：www.global-meetings.com/sraiie

投稿邮箱：icsmhe_info@163.com【投稿请备注：SRAIIE 会议投稿+通讯作者姓名+肖老师推荐，否则无法辨别作者来向】

大会地点：中国南京

截稿日期：以官网为准（延期投稿者请联系大会老师咨询-早投稿早见刊早检索）

录用结果：投稿后3个工作日左右

高录用快见刊

请勿一稿多投！

 

大会简介

欢迎参加2026特种机器人、人工智能与智能装备国际会议（SRAIIE 2026），此次大会旨在汇聚全球在特种机器人、人工智能与智能装备领域内的研究者、工程师、科学家和行业专家，共同探讨和分享这一跨学科领域内的最新研究成果、技术进展和创新应用。本次会议将提供一个优质的交流平台，参与者将有机会了解领域内的最新研究趋势、面临的挑战与机遇，以及未来可能的发展方向。SRAIIE 2026将通过特邀报告、口头报告等丰富多样的形式，促进知识的交流和技术的传播。期待与您共同推动特种机器人、人工智能与智能装备领域的进步和发展！

 

征稿主题（包括但不限于）

A.特种机器人

仿生机器人

软体机器人

水下机器人

人机接口

煤矿机器人

机电一体化技术

服务机器人

水下机器人

娱乐机器人

军用机器人

农业机器人

机器人化机器

电力机器人

建筑机器人

物流机器人

医用机器人

护理机器人

康复机器人

安防与救援机器人

军用机器人

核工业机器人

矿业机器人

石油化工机器人

市政工程机器人

电机与电气控制

运动控制技术

工业机器人技术基础

工业机器人现场编程

工业机器人离线编程

PLC应用技术

工控网络与组态技术

工业机器人工作站系统集成

工业机器人系统维护

B.人工智能

人工智能技术与应用

人工智能的基本理论与应用

智能化、知识化系统

智能与人工智能控制

智能自动化

机器学习

机器学习处理

人工智能算法

人工智能工具与应用

知识科学与知识工程

机器学习和数据挖掘

机器感知和虚拟现实

人工智能与教育

教育机器人

自然语言处理与理解

神经网络与深度学习

神经网络与复杂系统

模式识别与逻辑程序

信息检索和网络搜索

智能规划与调度

智能控制

来源/发布：www.global-meetings.com/sraiie