2026人工智能、计算生物学与数据科学国际会议（ICAICBDS 2026）

2026 International Conference on Artificial Intelligence, Computational Biology and Data Science

●重要信息

会议地点：中国-成都（线上/线下）

会议/截稿时间：以官网为准（先投稿，先送审，先录用）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

提交检索：Ei_Compendex、CPCI等

学生、团队多篇(2篇及以上)投稿享优惠，参会汇报/旁听等，详情咨询会议谢老师！

●大会简介

2026人工智能、计算生物学与数据科学国际会议（ICAICBDS 2026）将在中国成都举行。主要探讨“人工智能、计算生物学与数据科学”领域的最新研究和技能，旨在促进相关领域的研究与开发活动，以及促进研究人员与学者之间的信息交流。ICAICBDS 2026热烈欢迎来自世界各地的学术界和工业界的科学家、学者、工程师和学生学者参加会议，积极交流和讨论，建立同行学者之间的联系，寻求更多的合作机会。

●论文出版

向ICAICBDS 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICAICBDS 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Scopus、Google Scholar进行索引。

●征稿主题

(包括但不限于以下主题)

主题一：人工智能

机器学习

深度学习

神经网络

自然语言处理

计算机视觉

强化学习

联邦学习

特征工程

知识图谱

迁移学习

多模态学习

图神经网络

智能预测

模式识别

可解释 AI

主题二：计算生物学

生物信息学

基因组数据分析

蛋白质结构预测

分子动力学模拟

序列比对

系统生物学

生物网络建模

基因表达分析

分子对接

表观遗传学分析

单细胞测序分析

进化生物学计算

代谢组学

药物分子设计

生物大数据

主题三：数据科学

数据挖掘

统计建模

大数据分析

数据预处理

高维数据降维

时序数据分析

数据可视化

分布式数据处理

贝叶斯分析

机器学习算法

数据质量评估

特征选择

预测分析

半监督学习

数据融合

●投稿说明

1. 会议仅接收全英文稿件，如需翻译润色服务，请联系会议秘书谢老师

2. 请根据模板格式编辑排版您的文章格式，英文格式下文章不得少于6页

3. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过CrossCheck, Turnitin等查询系统查重。论文全文重复率不超过20%；否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4. 投稿文章流程：投稿→审稿（3个工作日内）→录用→注册缴费→【注册参会】→见刊→检索。

●参会方式

1.旁听参会：仅参会旁听，可提问交流。

2.汇报参会：10分钟口头报告主题演讲。

3.投稿参会：参会+投稿，文章将以会议论文集形式发表，出刊后统一提交检索

注：仅参会做报告不发表全文的作者，只需提交摘要到审稿邮箱！仅需参会旁听作者可联系会议秘书谢老师咨询报名。

所有注册参会作者, 均可获取“邀请函、会议通知、参会证明”等材料！

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