2026计算机视觉、数据挖掘与数据驱动国际会议（CVDMDD 2026）

2026 International Conference on Computer Vision, Data Mining, and Data Driving（CVDMDD 2026）

会议地点：西安，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

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●会议简介

2026计算机视觉、数据挖掘与数据驱动国际会议（CVDMDD 2026）定在中国西安举行。旨在为从事计算机视觉、数据挖掘与数据驱动的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向CVDMDD 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。CVDMDD 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：计算机视觉

3D和表面重建

基于内容的图像检索

数据可视化

凝视跟踪

图形用户接口

手写识别

头戴式显示器

抬头显示器

视觉化

水印

用于视觉的机器学习技术

可视化

机器视觉技术

机器学习

计算机图形学

生物学视觉

自然场景和现象的建模

图像和视频矩阵

渲染技术

建模和动画

图像和视频检索

视频分析和处理

机器架构

用于图形和VR的机器引擎

图像/视频分析

特征提取

分组和分割

场景分析

模式识别

人机交互

主题二：数据挖掘

网络挖掘

数据流挖掘

并行和分布式算法

图和子图挖掘

大规模数据挖掘方法

文本、视频和多媒体数据挖掘

可扩展数据预处理

高性能数据挖掘算法

数据安全和隐私

电子商务的数据挖掘系统

软件工程实践

网络工程

多媒体和视觉软件工程

软件维护和测试

搜索引擎和信息检索、关联规则、分类

主题三：数据驱动

人工智能（AI）

深度学习

强化学习

迁移学习

自我监督学习

分布式和联合机器学习

可信机器学习

生成模型

大型语言模型（LLMs）

LLMs的自动验证

小型和大型模型的协调

面向科学和工程的AI

面向教育和社会的AI、面向艺术领域的

安全领域AI

数据驱动的优化算法

贝叶斯优化

神经组合优化

大规模和多目标优化

机器学习和优化的集成

数据驱动的决策范式

智能调度

组合优化的强化学习

分布式和联合优化

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿主题请注明: CVDMDD 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:CVDMDD 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）