【投稿优惠-稳定检索】2026年先进算法、计算建模与应用数学国际会议（AACMAM 2026）

2026 International Conference on Advanced Algorithms, Computational Modeling, and Applied Mathematics（AACMAM 2026）

●会议重要信息

会议截稿及召开时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询会议组老师）

会议官网：www.confs-online.com/aacmam

会议地点：南京，中国

投稿主题请注明: AACMAM 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

●其他优质资源推荐

1. 国内普刊、国际普刊

2. 北大核心、南大核心少量优质版面；科技核心

3. SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus期刊

4. 专著/教材，主编/副主编

5. 发明专利/实用新型专利

6. 大学学报

7. 教育部高教司协同育人课题

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

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2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●会议简介

2026年先进算法、计算建模与应用数学国际会议（AACMAM 2026）定于2026年在中国南京举行。会议主要围绕先进算法、计算建模与应用数学展开讨论。会议旨在为从事相关研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向AACMAM 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。AACMAM 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：先进算法

强化学习算法

联邦学习优化

进化算法改进

群体智能优化

贝叶斯推断

多目标优化

模糊逻辑算法

量子启发算法

半监督学习 / 少样本学习

迁移学习策略

对抗学习 / 约束优化

模拟退火 / 粒子群优化

蚁群优化 / 差分进化

异常检测 / 图优化算法

时间序列预测

主题二：计算建模

模型验证与确认

离散事件仿真

工业仿真建模

电力系统模拟

过程仿真与建模

性能评估与建模

线性回归分析

模糊建模

机器人系统仿真

物联网建模

材料工程仿真

生物医学仿真

气候与环境建模

自动驾驶仿真

社会系统仿真

主题三：应用数学

初边值问题

数学物理反问题

混 沌理论

组合数学

复杂的动力学

差分、微分方程

遍历和迭代理论

稳定性理论

对称性和可积系统

特殊函数和正交多项式

计算机数学的应用

人工智能的数学理论

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: AACMAM 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）