2026年机器学习与物联网工程国际会议（ICMLIE 2026)

2026 International Conference on Machine Learning and IoT Engineering （ICMLIE 2026）

截稿时间：以官网为准

会议地点：苏州，中国

会议官网：www.confs-online.com/icmlie

会议投稿邮箱: ei_sdgjhy@163.com（备注张老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明:ICMLIE 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

● 会议简介

ICMLIE 2026 将为与会者提供一个交流知识与理念的平台，重点关注机器学习与物联网工程的发展与应用。会议内容涵盖广泛主题，包括机器学习与物联网工程等。与会者将有机会聆听来自该领域的杰出专家的主题演讲，参加展示前沿研究的技术会议等。此次大会将为与会者提供深入讨论可持续制造实践面临的挑战与机遇的机会。

● 论文提交收录

向ICMLIE 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICMLIE 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

● 征文主题

（主题包括但不限于）

建模和识别

机器学习算法

深度学习

人工智能

模式识别

智慧交通

信息系统安全

神经网络

机器人控制

信号检测与估计

生物信息处理

智能系统

统计学习

大数据与云计算

人工智能技术与应用

机器人科学与工程

物联网与传感器技术

● 提交论文

1. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

会议官方投稿邮箱：ei_sdgjhy@163.com（备注张老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

2. 审稿流程：作者投稿 - 稿件收到确认（1个工作日）- 初审(1-3工作日) - 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。（会议仅接受全英稿件，如需翻译服务，请提前咨询会议老师。）

2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章。

4. 文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

● 联系方式

会议官网：www.confs-online.com/icmlie

邮箱：ei_sdgjhy@163.com（备注张老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

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电话咨询：17162863232（微信同号）

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