2026机器学习、智能计算与神经网络国际会议(MLICNN 2026)
2026 International Conference on Machine Learning, Intelligent Computing, and Neural Networks（MLICNN 2026）

●重要信息

会议网址：www.confs-online.com/mlicnn

会议地点：杭州，中国

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

投递邮箱：icpamss_info@126.com【邮件主题请附言：MLICNN 2026+通讯作者姓名+李老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后3-5天左右

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【核心期刊&普刊资源推荐】

● 国际期刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议
4. SCOPUS:覆盖多学科领域期刊/会议
5. 国际英文期刊：知网/Google检索

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录）

●会议简介
2026机器学习、智能计算与神经网络国际会议 将于 2026年在中国杭州隆重召开。本次会议聚焦机器学习、智能计算与神经网络及跨领域应用，旨在为全球学术界与产业界专家搭建高水平交流平台

●论文收录

所有向MLICNN 2026提交的所有投稿都均以全英文书写，稿件须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表，并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引

●征文主题

（以下主题包括但不限于）
主题一：机器学习
宽度学习系统

机器学习

深度学习

强化学习

学习迁移

知识图谱

路径规划

迁移学习

生成对抗网络

对抗学习

对偶学习

分布式学习

元学习
主题二：智能计算
算法

自动化软件工程

生物信息学与科学计算

编译器和解释器

计算机动画

控制系统

数据压缩

数据挖掘

数字图书馆

数字系统与逻辑设计

分布式系统

事件驱动编程

高性能计算

信号处理

图像处理

信息系统

知识数据工程

多媒体应用

神经网络

模式识别

编程语言

机器人与自动化

软件工程与计算机辅助软件
主题三：神经网络
深度神经网络

卷积神经网络

生成对抗网络

递归神经网络

神经网络结构

神经符号混合模型

神经网络的可解释性与可视化方法

神经网络在多领域分析和研究

●投稿方式

1.直接将您的文章（以word文档形式），投至组委会邮箱

投递邮箱：icpamss_info@126.com（邮件主题请附言：MLICNN 2026+通讯作者姓名+李老师推荐），如需翻译，请联系大会李老师！

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件需为原创且未曾发表过，不接受一稿多投。

3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：MLICNN 2026+通讯作者姓名+李老师推荐，否则无法确认您的稿件。

联系方式：
会议官网：www.confs-online.com/mlicnn
投稿邮箱：icpamss_info@126.com（备注：会议名+姓名）
大会秘书：李老师
手机/微信：13281038829

QQ：2524746508