2026年可信大数据与工业物联网国际学术会议(TBDII 2026)
发布时间:2025/12/16
2026年可信大数据与工业物联网国际学术会议(TBDII 2026)
2026 International Conference on Trusted Big Data and Industrial Internet of Things(TBDII 2026)
【会议亮点】
1、IEEE/SPIE/ACM/IOP等权威出版社!
2、见刊快速,检索稳定!
3、ISSN&ISBN双刊号!
4、学生、团队优惠!
会议信息
大会官网:www.confs-online.com/tbdii
投稿邮箱:conf_iadlic@163.com【投稿请备注:TBDII投稿+通讯作者姓名+田老师推荐,方便安排审稿,可享优惠价及优先审稿与录用权】
最终截稿时间:以官网时间为准(延期投稿请咨询组委会田老师)
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右
大会地址:宜昌
收录检索:Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等
会议简介
2026年可信大数据与工业物联网国际学术会议(TBDII 2026)旨在将研究人员、科学家和学者学生聚集在一起,交流和分享他们在可信大数据与工业物联网各个方面的经验、新想法和研究成果,并讨论遇到的实际挑战和采取的解决方案。我们热烈欢迎相关领域专家学者向TBDII 2026提交他们的新研究或技术贡献,与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验。
【投稿流程】
查看会议详情-完善稿件-论文投稿-等待审核-收到录用通知-付款&开具发票(注册参会/口头报告)-等待出版(准备参会&会议通知)。
*投稿操作流程均通过会议邮箱(conf_iadlic@163.com)完成。
会议详情主页:www.confs-online.com/tbdii
论文模板下载:官网或联系会议老师
投稿邮箱:conf_iadlic@163.com
注册参会/口头报告:请联系会议田老师(微信:17162865530)
大会主题(研究领域包括但不限于以下主题)
主题1:可信计算技术
数据安全与隐私保护
加密数据库查询优化算法
多方计算 (MPC) 协议的性能增强
差分隐私噪声注入的动态自适应机制
可验证机器学习
联邦学习中的梯度可验证聚合
模型推理结果的零知识证明生成
针对对抗样本的定量稳健性评估框架
主题2:物联网
智慧城市
智能停车
智能手机检测
智能照明
数字医疗/远程医疗/远程医疗
物联网大数据
工业物联网与大数据的融合
城市计算与物联网大数据
无源物联网理论与技术
物联网设备无线充电技术
物联网应用
供应链控制
智能购物应用
智能产品管理
车辆互联网与智能交通
工业控制
M2M应用公司
温度监控
室内位置
智能制造
智能可穿戴设备和系统
人机交互
智能电网
投稿须知:
1. 论文必须是英语稿件,不得少于6页(中文投稿可提供专业翻译服务);
2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过;
3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%;
4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页;
5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审,只做报告不发表论文的作者只需提交摘要;
6. 论文模板下载及投稿指引:请前往大会官网首页。
联系方式
组委会:田老师
手机/微信:17162865530
QQ:3766818743
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