2026年大模型技术、自然语言处理与深度学习国际会议（IMTNP 2026）

2026 International Conference on Large Model Technology, Natural Language Processing and Deep Learning（IMTNP 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

IEEE、SPIE、ACM等权威出版社 | 检索稳定

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

●重要信息

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿-早录用-早出版）

大会地点：成都，中国

接受/拒稿通知：投稿后2、3个工作日左右

提交检索：Scopus，EI Compendex，CPCI，CNKI，Google Scholar等数据库，稳定检索

注：如需文章翻译、润色或加急录用协助，以及了解更多发表渠道，如SSCI/SCI期刊、中文核心期刊或国内三大网期刊等其他发表资源，欢迎随时咨询会议组徐老师！

●大会简介

2026年大模型技术、自然语言处理与深度学习国际会议（IMTNP 2026）将在中国成都举办，大会汇聚全球学界顶尖学者、技术工程师与产业专家，聚焦大模型、自然语言处理、深度学习核心方向，研讨领域前沿理论、创新落地应用与行业发展趋势。会议搭建高水平交流平台，通过学术研讨促进人工智能技术创新突破与多领域跨界融合，助力打造智能普惠的 AI 产业生态。诚邀海内外相关领域同仁参会交流，共探智能技术发展新机遇。

●论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，稳定检索！

●征文主题（包括但不仅限于以下主题）

Track 1：大模型技术

生成式大模型

预训练语言模型

多模态融合

大模型高效训练与优化算法

大模型分布式与并行训练系统

模型压缩与轻量化

硬件加速与异构计算

强化学习与大模型融合

大模型探针与行为分析

开源大模型与生态系统

大模型与符号化、逻辑推理

大模型与因果推断

智能体决策与认知建模

大模型在线与持续学习

大模型安全与对齐评估

Track 2：自然语言处理

2级表示和处理

对话框系统和多模式系统

智能接口

文本处理辅助工具

机器翻译

自然语言理解

机器翻译，信息检索

对话系统

系统评估

语音识别，语音合成

互联网信息检索

医疗保健中的自然语言处理

Track 3：深度学习

循环神经网络

稀疏编码

神经模糊算法

进化计算方法

卷积神经网络

深度层次网络

无监督特征学习

深度玻尔兹曼机

生成对抗网络

自编码器

深度信念网络

元学习与深度网络

深度强化学习

深度生成模型学习

深度核学习

机器学习中的高斯过程

大模型部署

轻量化模型

生成式自动化

.....

●投稿须知

1.投稿论文需全英文稿件，严格按照模板排版稿件，不得少于6页。

2.文章需原创且从未公开发表，可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

3.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

★注意：投稿前请安排一位作者添加会务【徐老师】，方便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1.口头汇报：申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核，报告时长10分钟左右，摘要不予出版；（名额有限，优先报名）

2.听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。

注意：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用！