2026年智慧教育与数据挖掘国际学术会议（SEDM 2026）

2026 International Conference on Smart Education and Data Mining（SEDM 2026)

会议日期：2026年6月26-28日

会议地点：中国 · 杭州

收录检索：Ei Compendex, Scopus

重要信息

2026年智慧教育与数据挖掘国际学术会议（SEDM 2026）

2026 International Conference on Smart Education and Data Mining（SEDM 2026）

会议日期：2026年6月26-28日

会议地点：中国 · 杭州

会议简介

2026年智慧教育与数据挖掘国际学术会议(SEDM 2026)将于2026年6月26日至28日在中国杭州隆重举行。作为年度旗舰学术会议，SEDM聚焦智慧教育与数据挖掘的深度融合，旨在为全球研究者、工程师和行业领袖搭建高水平交流平台，共同探讨智慧教育与数据挖掘的前沿突破。

本次大会核心议题涵盖教育数据挖掘与学习分析、智能教育系统架构、教育知识工程与数据治理等热点方向，诚邀您提交原创研究成果，展示理论创新与实践应用。杭州山水甲天下，在西子湖畔，您不仅能分享智慧火花，更能与顶尖学者共话未来智能教育新篇章。欢迎踊跃投稿，相聚2026盛夏，共谱教育与智能新篇章！

SEDM Committee（会议组委）

会议主席（General Chair）

Aras Bozkurt, Anadolu University, Türkiye（荣誉主席）

郭天佑，香港科技大学，中国，IEEE FELLOW

Luis Martínez López, University of Jaén, Spain, IEEE Senior Member

Yan Wang, Macquarie University, Australia, IEEE Senior Member

会议程序主席（Program Chairs)

Chanyoung Park, Korea Advanced Institute of Science & Technology, South Korea

Ben Kei Daniel, University of Northern British Columbia, Canada, ACM Member, IEEE Senior Member

Sang-Wook Kim, Hanyang University, South Korea, IEEE Senior Member

楊良河，香港教育大学，中国

会议出版主席（Publication Chair）

Siti Salina Mustakim, Universiti Putra Malaysia, Malaysia

Mohamad Nizam Bin Ayub, Universiti Malaya, Malaysia

Hafizah Kassim, Universiti Malaysia Pahang, Malaysia

会议宣传主席（Publicity Chairs）

Patrícia Jaques Maillard, Universidade Federal do Paraná, Brazil

会议本地主席（Local Chair）

Pavel Loskot，浙江大学，中国

SEDM Speakers（主讲嘉宾）

Ben Kei Daniel，ACM Member, IEEE Senior Member，University of Northern British Columbia, Canada

Xinguo Yu，ACM Senior Member, IEEE Fellow，华中师范大学，中国

Aras Bozkurt，Anadolu University, Türkiye

征稿范围

（主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网）

1. 教育数据挖掘与学习分析

学习行为的多模态分析与挖掘算法

基于大语言模型的内容生成与交互优化

认知状态建模与学习者画像构建

学习成果预测与预警系统

个性化学习路径推荐算法

教育数据的可解释性分析与可视化

自动化评估与自适应反馈机制

知识状态诊断与学习进度跟踪

学业表现的多维度评价框架

教育领域中的提示工程与大语言模型应用

2. 智能教育系统与架构

元宇宙赋能教育与沉浸式学习环境

教育平台的微服务与云原生架构

低延迟交互学习系统优化

教育大语言模型的推理优化与服务架构

轻量级教育应用的模型压缩与加速技术

教育机器人系统的集成与应用

教育领域的软件工程与DevOps实践

系统容错与服务质量保障

边缘计算在教育场景中的创新应用

人工智能驱动的智能教学系统设计

3. 教育知识工程与数据治理

教育知识图谱的构建与动态演化

领域本体与语义互操作技术

自适应知识交付与个性化服务框架

教育数据的安全计算与隐私保护技术

数据标准化与跨平台共享框架

跨境教育数据的合规性与治理

教育人工智能的伦理框架与算法公平性

偏差检测与缓解技术

可解释人工智能与透明化教育系统

教育领域负责任人工智能实践

论文出版和检索

所有被接收的论文将收录至SEDM 2026会议论文集中，由ICPS出版，出版后将提交EI Compendex和Scopus检索。

参会方式

作者参会：一篇会议录用文章允许一名作者参会；

口头报告：申请口头报告，时间为15分钟；

墙报展示：申请墙报展示，根据官网模板准备墙报，再录制5分钟视频；

听众参会：不投稿仅参会，可参与问答，也可演讲及展示。

投稿方式

1、在线投稿

2、邮箱投稿

请作者按照官网模板格式进行排版，排版好的论文全文（word+pdf版）发送至SEDM在线系统或大会邮箱；

提交摘要：即只参会做报告(口头报告/墙报展示），不出版文章；

提交全文：即参会做报告，并且出版文章；

听众：则不需要提交稿件，注册成功的听众可以参加会议的所有分会。

投稿要求

1.大会官方语言为英语，必须为全英文稿件，且应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过；

2.保证文章原创性，未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过；

3.文章篇幅为6-8页，超过8页，将收取超页费；

4.作者可通过Turnitin或其他查询系统自费查重，重复率不得超过20%，由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任；

5.论文模板请在官网下载，请严格按照模板格式修改文章；

6.请尽早安排投稿，预留审稿周期；

7.文章录用：若您的文章被录用，我们将以邮件形式通知您，您将收到录用通知、审稿意见表等相关文件。