2026应用统计、先进算法与建模国际会议(ASAAM 2026)

2026 International Conference on Applied Statistics, Advanced Algorithms, and Modeling（ASAAM 2026）

会议地点：成都，中国

截稿时间：以官网为准（早投稿早审核早录用）

会议时间：2026年1月8日

大会网址：www.global-meetings.com/asaam

投稿邮箱: ei_msme@163.com   

投稿主题请注明: ASAAM 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐（否则无法确认您的稿件）

●会议简介

2026应用统计、先进算法与建模国际会议(ASAAM 2026)定在中国成都举行。会议旨在为从事应用统计、先进算法与建模等领域的研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向ASAAM 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ASAAM 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：应用统计               

数学物理学

数理生物学

偏微分方程

流体动力学

统计物理学

遍历理论

数据挖掘

博弈理论

统计力学

可靠性工程

应用数学与工程

模糊数学与应用

力学中的非线性问题

主题二:先进算法

遗传算法

自然计算

量子计算

算法和数据结构

进化计算与学习

AI算法在物理中的应用

物理特征可视化算法

主题二：先进算法

遗传算法

自然计算

量子计算

算法和数据结构

进化计算与学习

AI算法在物理中的应用

物理特征可视化算法

近似算法

排序算法

随机算法

组合优化

并行和分布式算法

图形绘制和图形算法

可计算性理论

先进的数值算法

主题三：建模

线性回归模型

随机效应模型

时间序列建模

空间统计建模

机器学习模型

预测建模

结构方程模型

强化学习

模型选择

复杂系统建模

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：ei_msme@163.com（备注谢老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

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2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: ASAAM 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐（否则无法确认您的稿件）

●联系方式

会议官网：www.global-meetings.com/asaam

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电话咨询：15528045772（微信同号）

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