2026数据采集、信息系统与数据分析国际会议（DCISDA 2026）
2026 International Conference on Data Collection, Information Systems, and Data Analysis(DCISDA 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

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国内核心、三大网普刊等其他发表资源

●重要信息

会议地点：苏州，中国
会议截稿时间：2026年7月10日
会议召开时间：2026年7月25日（暂定）

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

【邮件主题请附言：DCISDA 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后3-5天左右
会议出版：IEEE、SPIE、IOP等权威出版社
会议收录：EI , CPCI，Google Scholar, CrossRef, ResearchGate等数据库稳定检索

●会议简介
2026数据采集、信息系统与数据分析国际会议将于2026年苏州召开，此次会议涵盖了数据采集、信息系统与数据分析等多个热门主题，邀请来自该领域的知名专家和学者进行主题报告，分享他们在这些领域的最新研究成果和经验，与会人员就相关主题，可进行深入讨论和交流。诚挚地邀请您参与，共同探讨相关领域的未来发展。

●论文收录

所有向DCISDA 2026提交的所有投稿都均以全英文书写，稿件须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表，并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引

●征文主题

（以下主题包括但不限于）
主题一：数据采集
计算机科学与技术

统计学

数据科学与大数据技术

数据采集技术

数据预处理

大数据应用

审计学
主题二：信息系统
大数据处理与管理

数据挖掘与知识发现

云计算与边缘计算

分布式系统与并行处理

信息检索与推荐系统

信息安全与隐私保护

区块链技术与应用

数字图书馆与档案管理

企业资源规划（ERP）系统
主题三：数据分析
健康数据

大数据技术

机器学习与人工智能与健康数据

数据挖掘技术

数据可视化

实时健康监测与数据分析技术

跨学科数据分析

预测分析

电子健康记录（EHR）

健康数据共享

基于数据分析的公共卫生干预策略

精准医疗中的数据驱动决策

健康信息化与大数据的伦理考量

整合多源健康数据的分析方法

基于AI的健康风险预测与评估

●投稿方式

1.直接将您的文章（以word文档形式），投至组委会邮箱

（邮件主题请附言：DCISDA 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐），如需翻译，请联系大会叶老师！

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件需为原创且未曾发表过，不接受一稿多投。

3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：DCISDA 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐，否则无法确认您的稿件。