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2026年机器视觉与智能检测技术国际研讨会(ISMVIDT 2026)

发布时间:2026/08/27

438

2026年机器视觉与智能检测技术国际研讨会(ISMVIDT 2026)

2026 International Symposium on Machine Vision and Intelligent Detection Technology(ISMVIDT 2026)

 

开会时间:2026年10月13日(暂定)北京,中国(线上+线下)

 

一、会议重要信息

截稿时间:2026年9月26日(延期投稿者请咨询会议组江老师)

审核录用:投稿后约3个工作日

会议出版:IEEE、SPIE、ACM等权威出版社

会议收录:EI Compendex, Scopus, CPCI,Google Scholar, CrossRef, ResearchGate等数据库稳定检索

 

注:投稿文章均将以会议论文集形式正式出版,出版后收录有ISSN和ISBN双刊号。团队及学生投稿享有优惠,具体请咨询会议组江老师。若不投稿,亦欢迎报名参与口头汇报或旁听。如需了解SSCI/SCI期刊、中文核心期刊或三大网省级期刊等其他发表资源,也欢迎联系会议组老师咨询。

 

二、大会介绍

2026年机器视觉与智能检测技术国际研讨会(ISMVIDT 2026)定在中国北京举行。会议将围绕“机器视觉与智能检测技术”等核心议题展开深入研讨,旨在为全球高校学者、科研人员、工程技术人员及行业专家提供高水平的学术交流平台,分享前沿研究成果与技术应用,探讨学科发展趋势,促进跨领域合作与科技成果转化。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。

 

三、征稿主题

(包括但不限于):

主题一:机器视觉

深度学习与神经网络架构优化

自监督/半监督/弱监督/无监督视觉表征学习

小样本/零样本学习与域自适应

视觉-语言多模态融合与理解(

3D场景理解与重建(

检测、识别与跟踪

目标检测与实例分割(

人脸识别、行人重识别与行为识别

多目标跟踪与跨摄像头追踪

光学字符识别与文档理解

姿态估计与动作识别

图像/视频处理与生成

图像增强、去模糊、超分辨率与修复

视频内容分析与摘要

生成模型在视觉中的应用(

计算摄影与图像质量评估

模型效率与部署

模型压缩、剪枝、量化与知识蒸馏

轻量级网络设计与移动端/边缘计算视觉

模型鲁棒性、对抗攻击与防御

视觉模型的可解释性与可信AI

主题二:智能检测技术

先进视觉检测技术

工业场景下的缺陷智能识别与AI目标检测

多模态融合检测(图像与点云融合)

多传感器标定与复杂环境下的鲁棒性检测

低层级视觉与感知

智能制造与工业产品自动检测(锂电池、芯片、PCB等)

预测性维护与智能物流

机器人主动视觉与视觉伺服控制

物体识别与抓取、即时定位与地图构建

无人系统(无人机、自动驾驶)感知与多传感器融合

具身智能与机器人视觉

生物医学与生命科学视觉分析

遥感图像处理与地理信息系统应用

增强现实/虚拟现实与数字孪生

智慧农业与环境监测中的视觉技术等

 

四、投稿流程

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。

2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日)-告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。

 

五、投稿说明

1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务请联系会议组江老师详询。

2.向ISMVIDT 2026提交的所有文章将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。

3.论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck,Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页。论文模板请至官网下载。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

 

六、参会方式

1、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;

2、口头演讲:申请口头报告,时间为10分钟左右;(名额有限,优先报名)

3、听众参会:不投稿仅参会旁听;

联系方式:
会议官网:www.confs-online.com/ismvidt

投稿邮箱:ei_icamt@126.com(投稿主题请注明:ISMVIDT 2026+通讯作者姓名+江老师推荐,否则无法确认您的稿件)

电话咨询:17162867270(微信同号)QQ咨询:3896770362


添加时请备注“ISMVIDT 2026+姓名”

来源/发布:www.confs-online.com/ismvidt

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