2026年统计计算、机器学习与仿真建模国际会议（ISCMIS 2026）

2026 International Conference on Statistical Computing, Machine Learning and Simulation Modeling（ISCMIS 2026）

征稿广 | 审核快 | 高录用

权威出版，检索稳定

ISBN/ISSN双刊号认证 · 团队/学生享优惠

●会议信息

会议时间：2026年11月2日（暂定）

截稿时间：2026年10月18日（延期投稿请联系徐老师）

会议地点：长沙，中国

审稿周期：投稿后约 2–3 个工作日

会议出版：IEEE、Springer、SPIE、ACM、IOP 等权威出版社

收录检索：EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar 等数据库稳定检索

★ 其他发表渠道：如需 SSCI/SCI 期刊、中文核心期刊、国内三大网收录期刊等渠道，欢迎咨询会务组徐老师。

●会议简介

2026年统计计算、机器学习与仿真建模国际会议（ISCMIS 2026）将在中国长沙召开，会议聚焦统计计算理论、机器学习算法、仿真建模及其跨学科应用，旨在搭建海内外学者、科研人员与工程从业者的高端学术交流平台。大会将邀请领域内知名专家分享前沿成果，围绕理论创新、技术落地与行业实践开展深度研讨，促进不同研究方向间的思想碰撞与合作。热忱欢迎相关领域专家、学者及研究生踊跃投稿，齐聚长沙，共同探讨统计计算、机器学习与仿真建模领域的新理论、新方法与新应用。

●论文出版

所有投稿须经组委会2-3位专家严格审稿，录用并注册的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库稳定检索！

●征稿主题（包括但不限于）

Track 1：统计计算与统计学习方法

统计计算理论与算法设计

贝叶斯统计计算与推断方法

蒙特卡洛方法与马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）

高维统计计算与降维方法

统计学习的正则化与稀疏建模

非参数与半参数统计方法

时间序列统计建模与预测

空间统计与时空数据分析

因果推断与统计决策理论

统计模型选择与模型平均

稳健统计与异常检测方法

统计计算中的数值优化方法

统计软件与可复现计算

统计计算在大数据中的应用

统计推断的不确定性量化

Track 2：机器学习与智能算法

监督学习、无监督学习与半监督学习

深度学习与神经网络算法

强化学习与序贯决策

迁移学习、元学习与小样本学习

集成学习与模型融合方法

图神经网络与图表示学习

生成式模型与概率建模

核方法与支持向量机

聚类分析与降维算法

在线学习与增量学习

联邦学习与分布式机器学习

可解释机器学习与模型透明性

机器学习中的优化理论

AutoML与神经架构搜索

机器学习在科学发现中的应用

Track 3：仿真建模与智能系统应用

离散事件仿真与连续系统仿真

蒙特卡洛仿真与随机模拟

基于智能体的建模与仿真

多物理场耦合仿真与多尺度建模

数字孪生与虚拟仿真系统

仿真优化与代理模型方法

高性能计算与并行仿真

仿真模型验证、校准与确认（VV&A）

不确定性量化与灵敏度分析

机器学习驱动的仿真加速

物理信息神经网络与混合建模

复杂系统建模与仿真

社会、经济与生态系统仿真

仿真在工业、医疗、交通等领域的应用

......

●投稿须知

1. 全英文投稿，须严格按模板排版，正文不少于6页。

2. 所有稿件将进行文献真实性检测，投稿前请自行查重（推荐Turnitin），因重复率超标被拒，责任由作者承担。

3. 论文须为原创，且未在其他平台或渠道正式发表。

4. 投稿流程：作者投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→纸质论文集→检索。

5. 如需翻译/润色、加急录用协助，或学生/组团投稿享优惠，请联系会务徐老师。

★ 特别提醒：投稿后，请安排一位作者主动添加大会秘书微信，以便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1. 口头汇报：申请口头报告者，须将摘要提交至大会邮箱审核，摘要出版。（名额有限，优先报名）

2. 听众参会：仅参会听会，无任何展示。

* 以上参会方式，可获得会议资料（邀请函、参会证书、会议通知等）