2026年数据驱动与计算机网络国际学术会议（ICDDCN 2026）

2026 International Conference on Data Driven and Computer Networks

会议简介

2026年数据驱动与计算机网络国际学术会议（ICDDCN 2026）将把数据驱动与计算机网络研究领域的创新学者和行业专家召集到一个共同的论坛上。该会议的主要目标是促进数据驱动与计算机网络的研究与开发活动，另一个目标是促进世界各地的研究人员，开发人员，工程师，学生和从业人员之间的科学信息交换。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

会议信息

投稿请备注：ICDDCN 投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会唐老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

注册截止时间：录用后7个工作日内

大会地点：成都

收录检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

数据驱动学习：

人工智能（AI）

深度学习

强化学习

迁移学习

自我监督学习

分布式和联合机器学习

可信机器学习

生成模型

大型语言模型（LLMs）

LLMs的自动验证

小型和大型模型的协调

面向科学和工程的AI

面向教育和社会的AI

面向艺术领域的

安全领域AI

数据驱动的优化和决策：

数据驱动的优化算法

贝叶斯优化

神经组合优化

大规模和多目标优化

机器学习和优化的集成

数据驱动的决策范式

智能调度

组合优化的强化学习

分布式和联合优化

工业和制造系统分析和决策

扩散模型优化

LLM辅助优化

计算机网络：

新兴网络的区块链技术

蜂窝网络，包括6G

网络能源效率

面向大规模物联网的FL

创新的互联网架构

干扰管理和缓解

集成传感与通信

区块链集成

物联网/网络物理系统

面向网络的机器学习和人工智能

介质访问控制

基于mimo的网络

多媒体网络

光网络

云计算

高阶谱分析

信号处理的硬件实现

图像处理和理解

计算机视觉与虚拟现实

多媒体和人机交互

统计学习和模式识别

人工智能和神经网络

互联网和无线通信服务提供商

数据库技术

并行，并行和分布式系统

计算机网络技术与设备

智能网络

投稿说明

1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过CrossCheck,Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章。

4. 文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

推荐资源

1. 国内/国际普刊

2. 国内核心（北核/南核/科核）、国际核心（SCI/SSCI/AHCI）

3. EI/Scopus期刊

4. 专著/教材  主编/副主编

5. 发明专利/实用新型专利

6. 大学学报

7. 教育部高教司协同育人课题

更多资源详情请联系会议老师获取。