【高录用丨权威出版丨稳定检索】第二届机器人视觉、机器学习与目标识别国际会议（ICRVMR 2026）

2026 2^nd International Conference on Robot Vision, Machine Learning and Target Recognition（ICRVMR 2026）

【一】重要信息

会议网址：www.confs-online.com/icrvmr

大会地点：中国·武汉（线上+线下）

截稿时间：请查看官网（先投稿、先审核、先录用）

审稿结果：投稿后3个工作日左右

提交检索：EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等

组团投稿参会享有优惠价（两篇/人起），学生投稿特惠！

【二】大会简介

机器人视觉、机器学习与目标识别已成为智能时代的关键驱动力，正深刻影响智能制造、自动驾驶与医疗健康等诸多领域。在此背景下，第二届机器人视觉、机器学习与目标识别国际会议（ICRVMR 2026）将于武汉举行。会议聚焦视觉感知与表征学习、深度网络优化、目标检测与跟踪等前沿议题，设置特邀报告、专题论坛及论文展示。我们致力于推动学术创新与产业应用的深度融合，并助力青年科研人才成长。诚邀全球专家、工程师及学子踊跃投稿，齐聚江城，共话智能感知技术新进展。

【三】论文出版

向ICRVMR 2026提交的所有全文都需用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICRVMR 2026所有被接收的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar、ResearchGate、CrossRef等索引。

【四】征稿主题

组委会诚挚邀请与机器人技术、机器人视觉、目标识别等相关的广泛领域的研究人员、从业人员和学者踊跃投稿、积极参会交流。我们鼓励感兴趣的作者提交以前未发表的文章，其中包括但不限于以下内容：

Track 1: 机器人视觉

视觉传感器与标定

立体视觉与深度估计

视觉SLAM与定位

目标检测与语义分割

视觉伺服与目标跟踪

三维点云处理与识别

光流与运动估计

多视角几何与三维重建

视觉-惯性融合导航

弱光/恶劣环境视觉增强

实例分割与全景分割

视觉异常检测

事件相机与动态视觉

视觉注意力机制

轻量化视觉模型与嵌入式部署

Track 2:机器学习

监督学习与分类回归

无监督学习与聚类降维

半监督与自监督学习

深度学习网络架构

强化学习与序贯决策

迁移学习与领域自适应

元学习与小样本学习

生成式模型

图神经网络

联邦学习与隐私保护

可解释机器学习

对抗学习与鲁棒性

多任务学习

多模态学习与跨模态对齐

大模型微调与提示学习

Track 3: 目标识别

图像目标检测与定位

目标跟踪与重识别

三维目标识别与姿态估计

红外/雷达/多模目标识别

小目标检测与识别

目标特征提取与表示

模板匹配与相关滤波

深度特征学习

零样本与开集识别

目标识别中的注意力机制

目标识别数据集与基准

实时目标识别与边缘部署

联合检测-跟踪-识别框架

【五】参会须知

ICRVMR 2026 设置有口头演讲//听众参会两种方式，选择其中一种进行报名参会均可在会后领取参会证明。

A. 汇报参会：申请口头报告，时间为10-15分钟左右；

B. 听众参会：作为观众参会旁听、不演讲。

仅汇报不发表全文作者，只需提交一份摘要，仅参会旁听作者，请联系肖老师登记注册报名！

【六】论文提交

1. 会议文章需全英文投稿，排版后不得少于8页（包括图表和参考文献在内），会议论文模板下载 → 前往会议官网首页下载

2. 会议仅接受全英稿件，如需翻译服务，请联系会议老师。

3. 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。作者可通过Turnitin、知网或其他查询系统查重，查重低于20%，否则由文章重复率引起的出版社拒搞将由作者自行承担责任。

4.  所有投稿将进行文献真实性检测，请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。

5. 仅做报告无需发表全文的作者，只需提交摘要到组委会邮箱即可；摘要要求英文（包含汇报标题、作者姓名及学校单位、摘要内容、关键词）篇幅建议控制在1页以内。

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1.SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

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