2025年机器学习和计算机、人工智能国际会议(MLCSA 2025)
发布时间:2024/11/14
第二届机器学习和计算机、人工智能国际会议
2025 International Conference on Machine Learning, Computer Science, and Artificial Intelligence
【1】大会信息
会议名称:第二届机器学习和计算机、人工智能国际会议
会议简称:MLCSA 2025
大会时间:请查看官网
大会地点:中国·杭州
截稿时间:请查看官网
收录检索:提交Ei Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar等
审稿通知:投稿后2-3日内通知
会议官网:www.icmlcsa.com
投稿邮箱:mlcsa@sub-paper.com
会议秘书:龚老师19980549041(微信同号)
其他说明:需要延期投稿,参会证书,会议邀请函,会议通知或了解更多会议,请联系上方组委会老师
【2】会议简介
即将召开的第二届机器学习与计算机、人工智能国际会议,将是一次汇聚全球智慧、共探科技前沿的盛会。本次会议旨在深入探讨机器学习、计算机科学与人工智能领域的最新研究成果与未来趋势,为专家学者、行业精英及科研工作者提供一个交流思想、分享经验的国际化平台。
会议将围绕机器学习的最新算法与应用、计算机科学的创新技术、人工智能的伦理与社会影响等核心议题展开。通过主题演讲、专题研讨、成果展示等多种形式,会议将展示最前沿的研究成果,探讨技术挑战与解决方案,推动跨学科合作与知识共享。
我们诚邀全球范围内的学者、专家及行业领袖参与此次盛会,共同探索机器学习与人工智能技术的无限可能,携手推动科技进步与社会发展。在此,我们期待与您相聚,共同开启智慧碰撞、创新引领的新篇章。
【3】征稿主题
机器学习
模式识别
深度和强化学习
物联网机器学习
数据分析和挖掘
神经网络
机器学习5G系统
机器学习的实验评估
网络的模式识别和分类
异构网络中的数据挖掘
机器学习的安全和保护
用于网络切片优化的机器学习
用于用户行为预测的机器学习
分布式和分散式机器学习算法
软计算
云计算
人工智能
智能控制
机器学习
智能决策
信息安全
知识工程
信息检索
模式识别
图像处理
数据融合
进化计算
虚拟现实
信息挖掘
并行计算
量子计算
认知计算
退火算法
网格计算
科学计算
移动计算
算法设计
数据集成
数据治理
建模和识别
计算机视觉
环境信息学
高性能计算
分布式计算
嵌入式计算
可扩展计算
数据挖掘技术
模糊模式识别
自然语言处理
智能音频分析
智能数据库系统
模糊优化与设计
以人为本的计算
分布式和并行系统
模糊控制和智能系统
数据安全和隐私保护
智能监控系统与感知技术
嵌入式人工智能与智能制造
AI在工业物联网中的应用
人工智能在机电系统中的应用
人工智能驱动的预测性维护与故障诊断
【相关主题皆可参与投稿】
【4】论文提交
1.文章需全英文投稿,请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱,邮件标题“姓名+TEL+投稿。”
2.如果您只是参加会议作报告,不需要发表文章,请将文章摘要投递到组委会邮箱即可;摘要投稿无格式要求,具备标题、内容、关键词、作者信息即可,篇幅建议控制在1页以内,最长不超过2页。
3.若要发表论文需全文投稿,篇幅建议4-10页(按照模板格式,带图和参考文献),超过官网要求的页数需缴纳超页费。
4.投稿之后2-3个工作日左右您会收到我们的审核结果,如逾期未收到邮件通知,请您尽快联系我们。
5.投稿前可提前与组委会老师沟通,确认文章方向与会议主题匹配,便于快速审稿及录用!
【5】审稿流程
1.初步审核;稿件的主题必须包含在会议的目标和范围中。然后,将进行查重。偏离主题或抄袭的稿件将被拒绝。
2.同行评审;本会议使用双盲系统进行同行评审;审稿人和作者的身份都是匿名的。每篇稿件将由至少2-3名相关领域的专家进行审稿:一名编辑人员和一至三名外部审稿人。审核过程大约需要2-3个工作日。
3.采取意见;评审结果基于评审员的建议。如果审稿人对稿件有不同意见,编辑将根据所有意见做出平衡的决定,或者可以启动第二轮同行评审。
【6】检索与出版
投稿后,所有文章将通过Turnitin查重; 所有文章将通过出版社审稿平台进行2-3位专家同行评审(强制),严格把控文章质量。评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec检索。
【7】参与方式
1.旁听参会:不投稿且不参与演讲及展示。
2.汇报参会:10-15分钟口头报告演讲。
3.投稿参会:文章将登刊在论文集,出刊后统一提交检索。
【8】费用说明
1、会议稿件费用包含出版、一本纸质版论文集;
2、收费均可开具国家税务总局统一的正规全电发票,可开“会议注册费”或“版面费”;
3、学生投稿可优惠200元/篇,凭学生证或其他能证明身份文件;
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