2026年人工智能、机器学习与数据科学国际会议（ICAIMLDS 2026）

2026 International Conference on Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science（ICAIMLDS 2026）

开会时间：2026年10月13日（暂定）上海，中国（线上+线下）

一、会议重要信息

截稿时间：2026年9月28日（延期投稿者请咨询会议组江老师）

审核录用：投稿后约3个工作日

会议出版：IEEE、SPIE、ACM等权威出版社

会议收录：EI Compendex, Scopus, CPCI，Google Scholar, CrossRef, ResearchGate等数据库稳定检索

注：投稿文章均将以会议论文集形式正式出版，出版后收录有ISSN和ISBN双刊号。团队及学生投稿享有优惠，具体请咨询会议组江老师。若不投稿，亦欢迎报名参与口头汇报或旁听。如需了解SSCI/SCI期刊、中文核心期刊或三大网省级期刊等其他发表资源，也欢迎联系会议组老师咨询。

二、大会介绍

2026年人工智能、机器学习与数据科学国际会议（ICAIMLDS 2026）将在中国上海举行。会议将围绕人工智能、机器学习与数据科学等在计算机领域中的最新研究成果，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。我们诚邀国内外高校、科研机构的专家、学者，企业界人士及相关人员参会交流，并欢迎相关领域的高质量研究论文与演讲报告投稿。

三、征稿主题

（包括但不限于）：

主题一：人工智能

人工智能基础理论与框架、知识表示与推理、多智能体系统与分布式人工智能、人工智能规划与决策、人工智能伦理与可解释性、人工智能安全与鲁棒性、人工智能与认知科学、专家系统与知识工程、人工智能在行业中的应用、人工智能标准化与评估体系、通用人工智能路径探索、人工智能与人类协作、人工智能法律与政策、人工智能教育创新、人工智能与社会治理；

主题二：机器学习

机器学习基础算法与理论、深度学习与神经网络架构、强化学习与多智能体学习、迁移学习与领域自适应、生成模型与扩散模型、图机器学习与图神经网络、自监督与半监督学习、在线学习与持续学习、元学习与小样本学习、联邦学习与隐私保护机器学习、概率图模型与贝叶斯学习、模型压缩与轻量化学习、聚类与降维学习理论、机器学习可解释性方法、机器学习优化理论；

主题三：数据科学

数据科学理论与方法论、大数据处理与分布式计算、数据挖掘与知识发现、高维数据分析与特征工程、时空数据分析与预测、文本挖掘与自然语言处理、网络科学与社会网络分析、数据可视化与人机交互、流数据实时分析与处理、多媒体数据分析与检索、数据质量与数据治理、数据安全与合规共享、数据驱动决策系统、数据伦理与隐私保护、数据科学行业应用实践等

四、投稿流程

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

五、投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务请联系会议组江老师详询。

2.向ICAIMLDS 2026提交的所有文章将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。

3.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck,Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页。论文模板请至官网下载。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

六、参会方式

1、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；

2、口头演讲：申请口头报告，时间为10分钟左右；（名额有限，优先报名）

3、听众参会：不投稿仅参会旁听；