2026年数据科学、统计分析与预测模型国际会议（DSSAPM 2026）

2026 International Conference on Data Science, Statistical Analysis, and Predictive Models（DSSAPM 2026）

会议信息

大会地址：武汉

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会田老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

投稿请备注：DSSAPM投稿+通讯作者姓名+田老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权

会议简介

2026年数据科学、统计分析与预测模型国际会议（DSSAPM 2026）旨在将研究人员、科学家和学者学生聚集在一起，交流和分享他们在数据科学、统计分析与预测模型各个方面的经验、新想法和研究成果，并讨论遇到的实际挑战和采取的解决方案。我们热烈欢迎相关领域专家学者向DSSAPM 2026提交他们的新研究或技术贡献，与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验。

投稿须知

1. 论文必须是英语稿件，不得少于6页（中文投稿可提供专业翻译服务）；

2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过；

3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%；

4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页；

5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要；

6. 论文模板下载及投稿指引：请前往大会官网首页。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题1：数据科学

数据统计

管理信息系统

计算机科学与技术

统计学

数据共享

科学数据管理

信息技术

电信技术

数据统计

应用数学

软件工程

互联网

主题2：统计学

统计理论与方法

统计计算

多元统计分析

统计预测与决策

统计力学

统计逻辑学

统计法学

经济统计学

管理统计学

科学技术统计学

社会统计学

教育统计学

医学统计学

环境与生态统计学

国际统计学

工程统计学

文献统计分析

化学与程序分析

可靠性工程

主题3：预测模型与市场经济发展

预测方法和组合预测模型

影响市场经济因素研究

建立模型预测市场未来发展

最小二乘支持向量机

数学模型与回归分析

主成分分析

论文出版收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所有录用的论文将发表在会议论文集，出版后将提交EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI和Google Scholar等检索。