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2026年密码学、网络安全与隐私保护国际学术会议(CCPP 2026)

发布时间:2026/01/21

lass="MsoNormal">安全架构

可用的安全和隐私

隐私计算的理论和基础

隐私计算的编程语言和编译器

隐私计算模型

隐私量化、正式描述

隐私信息工程、提供商、收集者和用户

隐私操作和建模

数据效用和隐私损失

用于隐私保护的上下文自适应密码学

基于隐私保护的信息隐藏和共享

面向数据分析的隐私控制和保护

隐私意识信息收集

隐私感知和分发

综合全面的隐私保护

隐私保护数据发布

私人信息存储

私营部门的整合和协同作用

私人信息交换和共享

隐私推断和推理

云端隐私

在线社交网络中的隐私

物联网和工业互联网中的隐私

隐私和人工智能

隐私和区块链

隐私计算和其他跨学科主题中的法律问题

 

联系方式

组委会:田老师

手机/微信:17162865530

QQ:3766818743

,

2026年密码学、网络安全与隐私保护国际学术会议(CCPP 2026)

2026 International Conference on Cryptography, Cybersecurity and Privacy Protection(CCPP 2026)

 

会议信息

大会官网:www.confs-online.com/ccpp

大会地址:北京

最终截稿时间:以官网时间为准(延期投稿请咨询组委会田老师)

接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右

投稿邮箱:cq_committee@126.com【投稿请备注:CCPP投稿+通讯作者姓名+田老师推荐,方便安排审稿,可享优惠价及优先审稿与录用权

 

会议简介

2026年密码学、网络安全与隐私保护国际会议(CCPP 2026)将于中国北京举行。此次会议将汇聚相关领域顶尖知名专家学者,围绕国内外相关领域最新的研究成果、科技前线和产业发展,深入交流探讨密码学、网络安全与隐私保护领域前沿热点。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。

 

参会方式

1、全文参会(参会+全文发表+报告)

投递全文并参会,录用注册的文章发表在会议论文集上,提交EI Compendex、CPCI、Scopus、CNKI、Google Scholar等收录;

一篇文章的注册费含一位作者的参会(旁听)费用,如需汇报需准备10分钟左右的演讲及PPT;

2、摘要参会(参会+摘要+报告)

投递摘要并参会,安排10分钟左右口头报告;

3、听众参会:无报告仅参会

注:会后我们将开具发票、邀请函、参会证明等材料并发送给参会人员。

 

文章出版

出版物:所有被会议录用的英文稿件将会发表在会议论文集上, 更多详情请与我们联系(手机/微信:17162865530)。

收录检索:EI Compendex、CPCI、Scopus、CNKI、Google Scholar等。

投稿须知:

1. 论文必须是英语稿件,不得少于6页(中文投稿可提供专业翻译服务);

2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过;

3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%;

4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页;

5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审,只做报告不发表论文的作者只需提交摘要;

6. 论文模板下载及投稿指引:请前往大会官网首页。

 

大会主题研究领域包括但不限于以下主题)

主题1:密码学

密码协议

加密和编码

不可追踪性

隐私和身份验证

密钥管理

信任管理

量子密码术

安全计算智能

人工免疫系统

生物和进化计算

智能代理和系统

强化与无监督学习

面向自治的计算

协同进化算法

模糊系统

生物特征安全

信任模型和度量

监管和信任机制

数据完整性

身份验证

信任和授权模型

无线网络安全

信息隐藏

数据和系统完整性等

主题2:网络安全

恶意软件和僵尸网络

通信隐私和匿名性

分布式拒绝服务

公钥基础结构

密钥管理

凭据

网络安全

安全路由

命名/寻址

网络管理

普适计算中的安全与隐私

新兴技术的安全和隐私:VoIP

点对点和覆盖网络系统

信息泄露

数据篡改

数据删除

计算机病毒

安全漏洞

攻击监控

加密通讯

信息传播安全

网络隔离

应用程序安全

电子邮件安全

反病毒和反恶意软件

网络分割

应用程序安全

行为分析学

云安全

入侵防御系统

移动设备安全

安全信息和事件管理

无线安全等

主题3:隐私保护

隐私技术和机制

协议安全性

安全信息流

物联网的安全和隐私

安全和隐私指标

安全和隐私政策

来源/发布:www.confs-online.com/ccpp

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