2026年人工智能、机器学习与模式识别国际会议（IAIMLP 2026）

2026 International Conference on Artificial Intelligence, Machine Learning and Pattern Recognition（IAIMLP 2026）

征稿广 | 审核快 | 高录用

权威出版，检索稳定

ISBN/ISSN双刊号认证 · 团队/学生享优惠

●会议信息

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿-早录用-早出版）

大会地点：深圳，中国

接受/拒稿通知：投稿后2、3个工作日左右

收录检索：Scopus，EI Compendex，CPCI，CNKI，Google Scholar等数据库实现稳定检索

★ 注：如需了解更多发表渠道（如SSCI/SCI期刊、中文核心期刊、国内三大网收录期刊等），欢迎随时咨询会务组徐老师。

●会议简介

2026年人工智能、机器学习与模式识别国际会议（IAIMLP 2026）将在中国深圳召开，IAIMLP 2026将围绕 “人工智能、机器学习与模式识别” 的最新研究领域，深度剖析行业发展过程中亟待解决的核心难题与未来科研布局重点。旨在打通学术界与产业界壁垒，加速相关基础理论与落地技术在高等院校及各类企业的迭代升级与实践转化。同时搭建高水平国际交流对接平台，方便参会专家、学者及行业从业者拓展科研人脉、洽谈业务合作，发掘全球化科研与产业战略合作机遇。

●论文出版

所有投稿须经组委会2-3位专家严格审稿，录用并注册的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库稳定检索！

●征稿主题（包括但不限于）

Track 1：机器学习与人工智能

监督、无监督与半监督学习新范式

深度学习架构创新（Transformer变体、图神经网络等）

强化学习与序列决策模型

迁移学习、领域自适应与小样本学习

联邦学习与隐私保护机器学习

生成式模型（扩散模型、GANs及变分自编码器）

神经网络可解释性与因果推理

神经符号学习与混合智能模型

分布式机器学习与模型优化策略

自动化机器学习（AutoML）与超参数调优

鲁棒机器学习与对抗性防御机制

概率图模型与贝叶斯深度学习

Track 2：计算机视觉与模式识别

图像/视频目标检测、分割与跟踪技术

多模态表征学习与跨模态信息融合

视觉-语言联合理解（图像/视频描述、视觉问答）

三维计算机视觉（点云处理、NeRF及3D重建）

生物特征识别（人脸、虹膜、步态等）与安全

医学图像分析与计算病理学

文档图像处理与手写体识别

动作识别、行为分析与场景理解

多模态情感分析与社会媒体计算

音视频融合分析与多模态检索

遥感图像解译与环境感知

数据增强、表征学习与自监督视觉预训练

Track 3：多模态与智能应用

自然语言理解与语义分析

多模态大语言模型与基础模型

对话系统与聊天机器人

机器翻译与跨语言处理

情感分析与社交媒体文本挖掘

多模态知识表示、推理与知识图谱

人机交互、智能界面与可用性

智能体框架与多智能体系统

大模型与智能体系统应用（医疗、金融、智慧城市等）

可信AI、安全与伦理问题

边缘智能与分布式智能系统

智能物联网与信息物理系统

人工智能驱动的科学发现与新兴应用

......

●投稿须知

1. 来稿须为全英文，严格按模板排版，正文不少于6页。

2. 论文须为原创未发表成果，投稿前请自行查重（如Turnitin），因重复率超标导致的拒稿，责任由作者自负。

3. 流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→检索。

4. 如需文章翻译/润色、加急录用协助，或学生/组团投稿享优惠，请咨询会务徐老师。

★ 特别提醒：投稿前，请务必由一位作者添加会务【徐老师】联系方式，以便及时跟进论文状态及重要通知。

●参会方式

1. 口头汇报：申请口头报告者，须将摘要提交至大会邮箱审核，报告时长约10分钟，摘要出版。（名额有限，优先报名）

2. 听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。

注：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用。