2026年应用统计、数据建模与智能计算国际会议（IASDMI 2026）

2026 International Conference on Applied Statistics, Data Modeling and Intelligent Computing（IASDMI 2026）

●重要信息

截稿时间：2026年11月16日（延期投稿请联系大会蒋老师）

召开时间/地点： 中国 · 广州 | 2026年12月1日（暂定）

审稿周期：投稿后约3个工作日左右

收录检索：EI Compendex、CPCI、Scopus、CNKI、Google Scholar等数据库稳定检索

核心亮点：ISSN/ISBN双刊号 | 高录用 | 权威出版 | 检索稳定 | 符合评职、毕业、评优等要求 | 学生/团体投稿享优惠

** 如需发表SCI、SSCI、AHCI、中文核心期刊或国内三大网普刊，国际知网/谷歌普刊等刊物，欢迎咨询会务蒋老师，提供全品类精准匹配服务！

●论文收录

所有投稿均须经过2-3位组委会专家审稿。录用论文将统一提交IEEE、Springer、SPIE、ACM、IOP等权威出版社，以会议论文集形式安排出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定。

●会议简介

2026年应用统计、数据建模与智能计算国际会议（IASDMI 2026）将于中国广州举办，本次会议聚焦大数据时代下应用统计理论、复杂数据建模、智能计算算法及跨领域实践应用，面向海内外高校、科研院所与行业一线研究者，搭建国际化学术交流平台。会议汇集统计科学、数据挖掘、机器学习、优化计算等方向研究成果，探讨学科交叉前沿难点，促进国内外学者思想碰撞与科研合作，推动统计建模与智能计算技术在经济、工程、生物医药等领域落地。会议欢迎相关领域专家、青年学者及研究生踊跃投稿参会，共同助力应用统计与智能计算学科创新发展。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：应用统计理论与方法

高维统计推断

贝叶斯统计与计算

非参数与半参数统计

时间序列分析与预测

空间统计与地理统计建模

生存分析与可靠性统计

抽样调查与试验设计

统计假设检验与大样本理论

多元统计分析

极值统计与风险统计

纵向数据与面板数据统计方法

缺失数据统计处理

统计因果推断

Track 2：数据建模与数据分析

复杂系统数据建模

小样本与不平衡数据建模

时序数据建模与挖掘

图数据与网络数据建模

文本、图像多模态数据建模

金融与经济数据建模

生物医学数据建模

工业过程数据建模

因果建模与可解释建模

数据降维与特征工程

异常检测与离群点建模

迁移学习下的数据建模

大数据预处理与数据质量评估

Track 3：智能计算与统计人工智能

机器学习算法与统计学习理论

深度学习与神经网络建模

强化学习与智能优化算法

模糊系统与粗糙集理论

进化计算与群体智能

智能预测与决策模型

可解释人工智能（XAI）

联邦学习与隐私计算

智能优化与运筹计算

计算机视觉中的统计智能方法

自然语言处理的统计建模

智能计算在风险预警中的应用

统计驱动的大模型方法

...

●投稿须知

1.会议官方语言为英语，请严格按模板格式排版，文章页数不少于6页。

2.如需翻译或润色服务，可联系会务蒋老师。

3.学生作者或多篇投稿可享注册优惠。

4.论文须为原创且未公开发表，禁止抄袭、一稿多投。投稿前请自行通过Turnitin查重，重复率过高导致的拒稿由作者自负，抄袭行为不予出版。

5.投稿流程：投稿→审稿→录用→缴费→注册参会→见刊→检索。

●参会方式

1.主讲嘉宾：申请主题演讲，由会务组审核。

2.口头演讲：申请口头报告，时间为10分钟左右。（参会名额有限，优先报名）

3.听众参会：不投稿仅参会，可旁听学习。