2026天体物理、数据分析与机器学习国际会议（ICADAML 2026）

2026 International Conference on Astrophysics, Data Analysis and Machine Learning（ICADAML 2026）

【高录用，快见刊，超稳检索】ISSN/ISBN号！适用于评职/毕业/评优

组团/学生投稿、参会均可申请优惠！请联系会务老师！

【一】重要信息

会议网址：www.confs-online.com/icadaml

大会地点：中国·南京（线上+线下）

截稿时间：请查看官网（先投稿、先审核、先录用）

审稿结果：投稿后3个工作日内

收录检索：EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等

【二】大会简介

2026天体物理、数据分析与机器学习国际会议(ICADAML 2026) 将于今年在中国南京举行。此次会议旨在为全球的研究人员、学者和从业人员提供一个分享最新研究成果、交流创新思想的平台，大会特别关注“天体物理、数据分析与机器学习”等前沿领域。我们诚邀各界专家学者积极投稿，参与本次会议，共同探讨天体物理、数据分析与机器学习最新进展。

【三】论文出版

向ICADAML 2026提交的所有全文都需用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICADAML 2026所有被接收的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar、ResearchGate、CrossRef等索引。

【四】征稿主题

（包括但不限于以下主题）

Track 1: 天体物理与观测数据

天体力学与轨道动力学
恒星结构与演化
星系与宇宙学
引力波与高能天体物理
多波段与多信使天文
太阳系与行星科学
黑洞与致密天体
天体测量与天体物理
天文望远镜与观测技术
天体生物学与宜居性

Track 2: 天文数据分析与统计方法

天文大数据处理与管理
多源数据融合与知识发现
时序分析与暂现源探测
光谱数据分析与参数测量
天文统计与贝叶斯推断
数据可视化与交互分析
数据质量评估与不确定性
数据归档、检索与分布式计算
多波段数据联合分析
天文数据挖掘与异常检测

Track 3: 机器学习与智能天文

深度学习与天文图像分析
卷积神经网络与星系形态分类
循环神经网络与时序光变分析
生成式模型与天文图像重建
异常检测与稀有天体发现
迁移学习与小样本天文应用
大语言模型与天文文献挖掘
强化学习与自主观测调度
AI辅助天体物理模拟加速

【五】参会须知

A. 汇报参会：口头报告交流，10分钟左右的口头报告演讲；仅参会汇报不发表全文作者仅需投递一份摘要，摘要不做出版。

B. 听众参会：作为观众参会旁听、不演讲。仅参会旁听作者，请联系肖老师登记注册报名！

注册参会作者，可获得会议通知、邀请函、参会证明等相关材料！

【六】论文提交

1. 文章需全英文投稿，将全文(Word版)发送至组委会邮箱，邮件标题命名为“ICADAML 2026+通讯作者姓名+肖老师推荐。

2. 如需翻译服务，请联系会议秘书肖老师。

3. 作者可通过Turnitin、知网或其他查询系统查重，查重低于20%，否则由文章重复率引起的出版社拒稿将由作者自行承担责任。

4. 提交的论文参考官网模板的格式进行排版，且不低于6页,包括图表和参考文献在内。

5. 学生作者或多篇团队投稿有优惠，请联系会议秘书肖老师。

6. 仅报告不发表全文的作者，只需提交摘要到组委会邮箱即可；摘要要求英文（包含汇报标题、作者姓名及学校单位、摘要内容、关键词）篇幅建议控制在1页以内。

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