2026年应用数学、机器学习与智能算法国际会议（ICAMML 2026）

2026 International Conference on Applied Mathematics, Machine Learning and Intelligent Algorithms（ICAMML 2026）

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●重要信息

会议召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地点：青岛，中国

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

* 高录用，权威出版！超稳检索！！

ISSN/ISBN双刊号！符合评职、毕业、评优等要求

组团/学生投稿、参会均可申请优惠！！请联系会务蒋老师！

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年应用数学、机器学习与智能算法国际会议（ICAMML 2026）将于中国青岛举办，本次大会致力于构建该领域的全球高端学术平台。会议聚焦非线性分析、统计学习、神经网络与群智能计算等前沿方向，探讨理论创新与技术突破。ICAMML 2026将展示最新成果，激发跨学科思想碰撞，推动数学理论与智能技术融合，为全球学者和专家提供宝贵的交流契机。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：应用数学

初边值问题

数学物理反问题

混 沌理论

组合数学

复杂的动力学

差分、微分方程

遍历和迭代理论

稳定性理论

对称性和可积系统

特殊函数和正交多项式

计算机数学的应用

人工智能的数学理论

Track 2：机器学习

监督学习与算法优化

无监督与自监督学习

深度学习与神经网络

迁移与强化学习

强化学习与决策系统

大数据与分布式学习

农业中的机器学习与数据挖掘技术

智能感知与农业物联网技术

强化网络与智能控制

鲁棒性与可解释性

多媒体设计与生成

Track 3：智能算法

云计算

进化计算和学习

遗传算法

粒子群优化和利基技术

蜂群智能和优化

专家系统

自然计算

量子计算

神经网络

模糊理论与算法

普及/泛在计算

机器学习

知识发现和数据挖掘

自然语言处理

计算语言学

机器人中的智能计算

通信网络中的智能计算

智能数据分析与预测

智能故障诊断

……

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与会议秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系会议秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。