2026岩土工程、计算力学与机器学习国际会议(ICGCMML 2026)
发布时间:2026/08/10
2026岩土工程、计算力学与机器学习国际会议(ICGCMML 2026)
2026 International Conference on Geotechnical Engineering, Computational Mechanics and Machine Learning(ICGCMML 2026)
【高录用,快见刊,超稳检索】ISSN/ISBN号!适用于评职/毕业/评优
组团/学生投稿、参会均可申请优惠!请联系会务老师!
【一】重要信息
会议网址:www.confs-online.com/icgcmml
大会地点:中国·厦门(线上+线下)
截稿时间:请查看官网(先投稿、先审核、先录用)
审稿结果:投稿后3个工作日内
提交检索:EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等
会.议.网.址.及.投.稿.邮.箱,请查看最下方联系方式栏!
【二】大会简介
2026岩土工程、计算力学与机器学习国际会议(ICGCMML 2026) 将于今年在中国厦门举行。此次会议旨在为全球的研究人员、学者和从业人员提供一个分享最新研究成果、交流创新思想的平台,大会特别关注“岩土工程、计算力学与机器学习”等前沿领域。我们诚邀各界专家学者积极投稿,参与本次会议,共同探讨岩土工程、计算力学与机器学习最新进展。
【三】论文出版
向ICGCMML 2026提交的所有全文都需用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICGCMML 2026所有被接收的论文将在会议记录中发表,并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar、ResearchGate、CrossRef等索引。
【四】征稿主题
(包括但不限于以下主题)
主题一:岩土工程
岩土力学理论
土力学与地基
岩石力学
边坡稳定性分析
基坑与地下工程
地基处理技术
岩土体本构模型
岩土工程勘察
岩土工程监测
隧道与地下空间
滑坡防治
地震岩土工程
冻土力学
环境岩土工程
岩土工程数值分析
岩土工程防灾减灾
桩基工程
挡土结构设计
土工合成材料应用
岩土工程案例研究
主题二:计算力学
有限元方法
离散元方法
边界元方法
数值模拟与仿真
本构模型数值实现
多场耦合分析
非线性力学计算
接触力学分析
断裂力学计算
疲劳力学计算
结构优化设计
拓扑优化
多尺度力学计算
计算流体动力学
流固耦合分析
计算力学软件
高性能计算力学
网格生成技术
误差估计与自适应
计算力学验证
主题三:机器学习
机器学习理论
监督学习
无监督学习
强化学习
深度学习
神经网络
支持向量机
决策树与随机森林
集成学习
聚类分析
回归分析
特征提取
模型选择与评估
超参数优化
迁移学习
联邦学习
生成对抗网络
图神经网络
可解释机器学习
机器学习工程应用
【五】参会须知
A. 汇报参会:口头报告交流,10分钟左右的口头报告演讲;仅参会汇报不发表全文作者仅需投递一份摘要,摘要不做出版。
B. 听众参会:作为观众参会旁听、不演讲。仅参会旁听作者,请联系肖老师登记注册报名!
注册参会作者,可获得会议通知、邀请函、参会证明等相关材料!
【六】论文提交
1. 文章需全英文投稿,将全文(Word版)发送至组委会邮箱,邮件标题命名“ICGCMML 2026+通讯作者姓名+肖老师推荐。
2. 如需翻译服务,请联系会议秘书肖老师。
3. 作者可通过Turnitin、知网或其他查询系统查重,查重低于20%,否则由文章重复率引起的出版社拒搞将由作者自行承担责任。
4. 提交的论文参考官网模板的格式进行排版,且不低于6页,包括图表和参考文献在内。
5. 学生作者或多篇团队投稿有优惠,请联系会议秘书肖老师。
6. 仅报告不发表全文的作者,只需提交摘要到组委会邮箱即可;摘要要求英文(包含汇报标题、作者姓名及学校单位、摘要内容、关键词)篇幅建议控制在1页以内。
【核心期刊&普刊推荐】
● 国际顶刊资源:
1.SCI:涵盖各分区期刊,精准匹配研究方向
2.SSCI/A&HCI:社会科学,艺术人文领域优质刊源
3.EI Compendex:工程索引权威期刊/会议
● 国内核心期刊&普刊:
1.北大核心,科技核心最新版目录期刊
2.高质量普刊(知网/万方/维普收录),国际英文期刊安排
会议网址:www.confs-online.com/icgcmml
投稿邮箱:conf_manage@163.com
邮件标题请命名“ICGCMML 2026+通讯作者姓名+肖老师推荐
会议秘书:肖老师
联系方式:17172888836(微信同号)
QQ咨询:3770887106

【论文/摘要提交至会议组邮箱后,请联系肖老师跟进投稿/参会事宜】
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