首先，计算机人工智能论文在会议上的发表可以有效地传播和分享学术成果。在会议上发表论文意味着该研究的结果将被广泛地与其他学者共享，并给其他研究者提供了一个讨论的机会。这种交流和分享有助于研究者们共同进步，从而推动该领域的发展。

其次，会议上发表论文可以提供反馈和建议。在会议上，研究者们可以与其他领域的专家进行面对面的交流，并从他们的批评和建议中获得启发。这些反馈对于研究的改进和提高是至关重要的。与此同时，研究者们还能从他人的研究成果中获得新的灵感，进一步拓展自己的研究领域。

此外，通过会议发表论文，研究者们还可以与行业内的专家和从业者进行接触和合作。会议通常吸引了一大批对该领域感兴趣的人，包括学术界内的专家，企业内的从业者以及投资者等。与这些人建立联系可以促进学术界与实际应用之间的合作，并推动技术的转化和应用。这对于将研究成果转化为实际可行的解决方案是非常重要的。

然而，一些人认为，论文会议发表的过程存在一些问题。首先，受限于发表篇数和时间的限制，研究者可能不得不对自己的工作进行压缩和简化。这可能会导致一些重要的细节被省略或忽略，影响了其他学者对该研究的理解和复现能力。其次，会议论文的评审过程可能会存在主观性和偏见。由于评审过程通常是匿名进行的，一些评审专家可能会有不公正的偏好或偏见，从而对某些研究作出不公正的判断。

因此，虽然计算机人工智能论文发表在会议上有一定的限制和缺点，但总体来说，它们仍然是有用的。通过会议，研究者们可以分享和交流学术成果，从其他专家那里获得反馈和建议，以及与业界专家进行合作。然而，我们也应该意识到会议论文发表的局限性，并继续努力改进评审机制，以提高学术成果的质量和可靠性。