中山大学人工智能学院副院长,教授、博士生导师,广东省大数据分析与处理重点实验室主任、广东省大数据管理与应用工程技术研究中心主任。
主要研究方向包括数据挖掘、人工智能、机器学习等。近年来,在包括IEEE Trans. 等国际著名期刊和KDD、AAAI、ACL、NeurIPS等国际会议上发表论文100多篇。出版著译著三部,科研成果共四次获得广东省科技进步奖一等奖、二等奖、三等奖和中华中医药学会科技奖一等奖。
主讲嘉宾
陈小军教授,深圳大学
陈小军,深圳大学计算机与软件学院沃顿讲席研究员,大数据技术与应用研究所所长助理,CCF人工智能/自然语言处理/大数据专委会委员,CCF理事,CCF YOCSEF深圳2020-2021主席。于哈尔滨工业大学获得本科、硕士及博士学位。从事数据挖掘、机器学习及人工智能技术研究多年,主要研究内容包括无监督学习、分布式机器学习及文本分析技术。在无监督学习方面的研究成果先后获得2016年深圳市自然科学技术奖二等奖及2018年广东省自然科学技术奖二等奖。主持或参与多个自然科学基金面上/重点项目,科技部重点研发项目,国家863 项目以及中国科学院战略性先导科技专项等项目。
陆耀教授,北京理工大学
陆耀,北京理工大学计算机学院教授,博士生导师,海外高端引进人才。曾任院人工智能研究所所长,责任教授,智能感知与计算技术学术带头人。研究方向包括机器学习、神经网络、计算机视觉,生物神经计算、图像处理等。在IEEE TIP、TMM、TCSVT、TGAS等国际著名期刊以及CVPR、ICCV、AAAI等国际著名会议发表论文150余篇。主持国家自然基金、国家重点计划研发、教育部博士点基金、航天专项等项目30余项。担任多个国际期刊和会议审稿人,包括IEEE TPAMI、TIP、TMM、TCSVT、TNNLS和CCF A类会议CVPR,ICCV,AAAI,MM等。任日本学术振兴会高级研究员、群马大学、悉尼科技大学客座教授,IEEE/ACM协会会员,CCF视觉专委会委员。教育部长江学者评审专家组成员、国家奖励办评审专家组成员等。
机器学习:
强化学习 监督学习 数据挖掘 信息检索 图像处理 知识处理 人工神经网络 机器学习方法与分析
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3、保证文章原创性, 涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。
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2、口头演讲:申请口头报告,时间为12-15分钟;报名时提交报告的标题和摘要
3、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印(自行打印),报名时提交标题和摘要。
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论文出版
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无投稿听众参会 :1000元/人
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会务组郭老师
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