2019第三届数据挖掘、通信和信息技术国际会议(DMCIT2019)
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【EI/SCOPUS检索】2019第三届数据挖掘、通信和信息技术国际会议(DMCIT2019)

EI/SCOPUS检索】2019第三届数据挖掘、通信和信息技术国际会议(DMCIT2019)

2019 3nd International Conference on Data Mining, Communications and Information Technology (DMCIT 2019)

2019/5/24-26】北京,中国

http://www.dmcit.net/

 

2019第三届数据挖掘、通信和信息技术国际会议(DMCIT2019)将于2019524-26日在中国北京举行。DMCIT 2019由亚太科学与工程研究所(APISE)主办,本次会议是一个为研究人员,工程师,学者以及来自世界各地的相关专业人士,提供他们在数据挖掘、通信和信息技术领域的研究成果的平台。同时,这次会议为与会代表提供了面对面交流新思想和应用经验、建立业务或研究关系、为未来合作寻找全球合作伙伴的机会。我们真诚地邀请所有的研究人员,学者,工程师,学生和其他有兴趣的人士参加DMCIT 2019

  

【出版与检索】:所有的稿件都将出版在Journal of Physics: Conference Series (JPCS)(ISSN: 1742-6588),由EI Compendex, SCOPUS, Thomson Reuters(WoS), Inspec及其它学术数据库进行检索,被选中的优秀论文将刊发在国际期刊上。 

DMCIT 2018/2017已成功EI检索。


【主题报告】

Prof. Norman C. Beaulieu   北京邮电大学,中国
IEEE Fellow,加拿大皇家学会院士,加拿大工程院院士,加拿大国家工程研究院院士,英国工程技术学会院士,IEEE杰出讲师,皇家工程院杰出访问院士。主要研究方向为通信理论与应用,包括信道建模与估计、仿真技术,协作通信网络,通信信号处理和MIMO等。NormanC. Beaulieu教授已在IEEE期刊发表SCI论文300余篇,其中近五年作为第一作者发表SCI期刊论文近20篇,已发表国际会议论文400多篇,共申请美国或加拿大专利17个,其中已获授权美国专利5个、授权加拿大专利1个。

Prof. Anders Lindquist   上海交通大学,中国
中国科学院外籍院士,国际著名的控制理论专家,国际电子与电气工程协会会士、终身会士(IEEE Fellow、IEEE life Fellow),国际工业与应用数学会会士(SIAM Fellow)(首批入选者),国际自动控制联合会会士(IFAC Fellow),瑞典皇家工程院院士,皇家工程院基础科学部副主席,同时也是俄罗斯科学院外籍院士,匈牙利运筹学会荣誉会员。研究涉及数学和工程的广泛领域,包括系统和控制、信号处理、系统辨识以及其它工程领域。已在国际顶级期刊上发表论文120余篇,发表专著6部,获得美国专利4项目。

 

Prof. Guandong Xu  悉尼科技大学,澳大利亚
Prof. Guandong Xu在数据分析和数据科学、网络挖掘、推荐系统、文本挖掘、社交媒体和社交网络分析以及预测分析等领域拥有190多个出版物。他曾在多家国际期刊担任编辑委员会或客座编辑,如《计算机期刊》、《系统与软件杂志》、《万维网期刊》和《国际社会网络挖掘杂志》、《在线信息评论》、《多媒体工具与应用》。他的主要研究兴趣包括:数据挖掘和数据分析、Web挖掘和推荐系统、语义计算与知识图、文本挖掘和NLP、社交网络分析、社交媒体挖掘、社交分析、预测分析和FinTech分析。

Prof. Jie Yang  上海交通大学, 中国
上海交通大学图像处理与模式识别研究所所长,“模式识别与智能系统”国家重点学科负责人,已承担国家和省部级30多项科研项目(国家自然基金项目8项、国家863计划项目4项、973计划子项目3项、中法中日中韩中新国际合作项目6项、上海市重大项目1项、上海市重点项目5项)。7项成果获省部级成果奖,已授权发明专利30多项。入选教育部“跨世纪优秀人才培养计划”、上海市 “曙光优秀学者”“曙光跟踪计划”。担任3个学会的专委会主任、6个期刊编委(其中2个SCI期刊)。在国内外出版专著5部,在国内外学术期刊和会议上发表论文400多篇,其中200多篇被SCI检索,他引超过1000次。

【征文主题】(更多主题请点击会议官网):http://www.dmcit.net/cfp.html

数据预处理

数据转换与降维

特征提取与特征选择

数据挖掘与智能信息技术应用的融合

数据挖掘技术在IT应用中的应用

智能信息技术在复杂系统中的新应用

智能IT技术的健壮性和可扩展性问题

通信网络

无线通信

移动通信

下一代网络的基础设施

多媒体机器学习

人机交互

生物特征识别技术

 

【征文投递方式】

投稿系统:https://cmt3.research.microsoft.com/DMCIT2019 

会议邮箱:dmcit@apise.org

 

【投稿须知】

1)稿件必须用英文书写,图片、表格、公式中不允许有外文出现; 

2)稿件应按照模板标准编写且不少于6页,不超过10页; 

3)论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且有深度性,有创新性; 

4)禁止抄袭。

5)禁止一稿多投。

 

【不投稿的你也可以来】(3个选择如下): 

1.报告者:如果你只想参加会议并作报告,不出版论文,只需要将摘要提交给会务组,经过评审后,将告知结果。注册成功的报告,将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱dmcit@apise.org 

2.听众:注册成功的听众可以参加会议的所有分会。 

3,审稿人:我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。

 

【联系我们】       

余老师

QQ3193625404

电话: +86-17723329879

会议邮箱:dmcit@apise.org

会议官网:http://www.dmcit.net/



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