2019年第三届计算和数据分析国际会议(ICCDA 2019)
2019.3 USA


 

※新闻动态※


2019年第三届计算和数据分析国际会议(ICCDA 2019)--ACM出版,Ei核心与Scopus双检索
夏威夷大学茂伊分校,美国
3月14 - 17日,2019  
<ACM-Ei&Scopus>

 
会议论文(全文)将将出版到ACM会议论文集中,该论文将存储在ACM数字图书馆中,并由Ei Compendex, Scopus索引,并提交由Thomson Reuters会议论文集引文索引(ISI Web of Science)。
ICCDA2019 期待您的投稿与参与。


*会议历史

ICCDA 2018
北伊利诺伊大学,美国, 3月 23-25, 2018
2018会议论文集ACM (ISBN 978-1-4503-6359-4):https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3193077.
集体照和其他信息,请参考: http://iccda.org/2018.html

ICCDA 2017
莱克兰,美国,5月19-23,2017
2017会议论文集-Ei&Scopus: ACM (ISBN:978-1-4503-5241-3):https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3093241
集体照和其他信息,请参考: https://www.dropbox.com/sh/sshc9itlz0iid1y/AAAC5EW4G0e9gIReF9BC0uO7a?dl=0.

 *会议地址 
夏威夷大学茂伊分校
Kaaike Building
Add: 310 W. Ka'ahumanu Ave., Kahului, HI 96732-1617
网址:http://maui.hawaii.edu/


*征稿说明
投稿截止日期:2019年1月20日, 录用通知时间: 2019年2月5日之前
征稿主题请参考:http://iccda.org/cfp.html

*投稿方式
1)将文章上传到电子投稿系统 http://www.easychair.org/conferences/?conf=iccda2019
2)将文章通过邮箱发至会议官方邮箱: iccda_info@163.com


*征稿主题
ICCDA领域包括但不限于:

基础知识
数学,概率统计模型和理论
机器学习理论,模型和系统
知识发现理论,模型和系统
流形和度量学习
深度学习
可扩展分析和学习
非智商学习
异构数据/信息集成
数据预处理,采样和减少
降维特
性选择,转换和构建
大规模优化
数据分析的高性能计算
数据科学的体系结构,管理和过程

数据分析,机器学习和知识发现
为流数据
学习针对结构化和关系数据的
学习潜在语义和洞察力学习
挖掘多源和混


 



免责声明