2026年智能计算、机器学习与自动化控制国际会议(ICMLAC 2026)
2026 International Conference on Intelligent Computing, Machine Learning and Automated Control(ICMLAC 2026)
●重要信息
会议地点:南京,中国
截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会蒋老师咨询)
会议网址:www.global-meetings.com/icmlac
投递邮箱:icamf_info@163.com【投稿请附言:ICMLAC 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】,否则无法确认您的稿件。
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右
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【核心期刊&普刊推荐】
● 国际顶刊资源:
1. SCI:涵盖各分区期刊,精准匹配研究方向
2. SSCI/A&HCI:社会科学,艺术人文领域优质刊源
3. EI Compendex:工程索引权威期刊/会议
● 国内核心期刊&普刊:
1. 北大核心,科技核心最新版目录期刊
2. 高质量普刊(知网/万方/维普收录),国际英文期刊安排
●论文收录
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版,见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索,目前检索稳定!
●会议简介
2026年智能计算、机器学习与自动化控制国际会议(ICMLAC 2026)定于中国南京举行。会议旨在展示和交流近年来国内外在智能计算、机器学习与自动化领域取得的科研成果、研讨前沿科学问题和学术发展动态,对于共享新思想、激发新动能、推动行业研究方法和应用的发展有积极重要的意义。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员投稿、参会交流。大会面向计算机及交叉学科主题征稿,欢迎行业内学者积极投稿、参会!
●征文主题(以下主题包括但不限于)
人工智能与智能计算
智能计算及各行业的应用
云计算/AI计算
大数据分析
高性能与网格计算
理论与算法
智能计算与信号处理
互联网和边缘计算
智能计算与物理统计
智能计算与数学
智能计算与网络
计算机视觉
图像处理
图像采集设备
大数据技术
数据处理
人工智能
深度学习
机器学习和模式识别
机器学习与数据挖掘
基于机器学习的算法研究
机器学习与物联网
Python与机器学习
线性系统控制
控制集成电路和应用
新兴技术建模和仿真
非线性系统控制
高级控制系统
工程软件工程进展
自动控制系统
自动化和监控系统
●投稿说明
1.论文应为原创文章且从未公开发表,投稿论文需全英文,请严格按照模板的格式修改文章格式,文章不得少于6页。
2.如需翻译润色服务,请联系会议秘书蒋老师,学生作者或多篇投稿有优惠。
3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
4.投稿文章流程:投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。
●参会方式
1.口头报告:参会汇报请与大会秘书联系,提交报告题目及摘要以供审核。(摘要不出版)
2.听众参会:欢迎联系大会秘书完成注册,以听众身份参会。无需提交摘要或海报,可全程聆听会议报告。