2019年第四届人工智能和机器人国际会议(ICAIR 2019)

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ICAIR 2019-香港科技大学/乔治亚理工学院/四川大学/香港机械工程师协会

【Ei/CPCI/SCOPUS检索】2019年第四届人工智能和机器人国际会议(ICAIR 2019)
2019 4th International Conference on Artificial Intelligence and Robotics (ICAIR 2019)
【2019/7/19-21】中国，深圳
http://www.icair.net/

2019年第四届人工智能和机器人国际会议(ICAIR 2019) 将于2019年7月19日至21日在中国深圳举行，会议是由佐治亚理工学院和香港机械工程师协会主办，四川大学和香港科技大学协办，成都夏洛克教育咨询有限公司承办。ICAIR 2019大会将为您提供一个精彩的论坛，让您更新自己的知识库，探索自动化、控制和机器人工程方面的创新。会议将努力提供机会，让您有机会与******科学家、工程师和研究人员、朋友和同事以及赞助商和参展商见面和交流。

【出版与检索】
会议收录的稿件将出版在ACM-International Conference Proceedings Series ( ISBN : 978-1-4503-7186-5),并由Ei, Scopus, Thomson Reuters (WoS), Inspec及其它学术数据库进行检索。
推荐优秀扩展论文发表在The Cyber-Physical Systems (ISSN: 2333-5785)
推荐优秀扩展论文发表在Robotics (ISSN 2218-6581),并由Emerging Sources Citation Index (ESCI - Web of Science) , Scopus (from Vol. 1), Inspec (IET) and DBLP Computer Science Bibliography检索。

【主旨报告】
1. 张丹教授，约克大学，加拿大
报告题目：The Robotics Futures: Prospect and Scientific Challenge in Canada
加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士、加拿大国家机器人与自动化领域研究主席。张丹院士设计的机器人在航空、汽车、机床、煤矿、港口等领域有广泛应用，在并联机器人设计、制造及控制等领域有着突出贡献，他发明并制造了世界上独一无二的具有被动约束链的多轴并联机器人机床，得到同行的广泛关注和好评，该技术被誉为“二十一世纪机器人机床”。其科学研究集中于机器人与自动化、先进制造技术以及新型高性能机器人及其应用的交叉领域，主要学术贡献是并联机器人的构型创新、运动静力学建模及操作性能优化等。

2. Seth Hutchinson教授，佐治亚理工学院，美国
Seth Hutchinson 是美国乔治亚理工大学交互计算学院机器人学教授，库卡机器人研究项目主席，IEEE 会员。他于 1988 年在普渡大学取得博士学位，之后直至2017 年都在伊利诺伊大学任教，担任电子与计算机工程教授。曾任《IEEE 机器人学期刊》主编，也是国际机器人与自动化协会会议编委会主编之一。他曾发表 200 余篇关于机器人和计算机视觉的研究论文，合著了两部机器人专著。Seth Hutchinson教授的研究课题包括视觉伺服控制、不确定性规划、追踪逃避游戏以及路径规划和计算机视觉等主流问题。

3. Peter Corke教授，昆士兰科技大学，澳大利亚
报告题目：Creating robots that see
Peter Corke是昆士兰科技大学机器人视觉杰出教授，ARCV机器人视觉卓越中心主任，澳大利亚技术与工程学院院士，IEEE 院士，英国高等教育学院(SFHEA)院士，国际机器人研究联合会(IFRR)执行官。Peter Corke教授于墨尔本大学先后获得学士、硕士和博士学位，凭借其在视觉伺服(vision servoing)、户外机器人以及在线教育等方向的工作而闻名，其研究成果汇集成了多本机器人领域教科书，例如《机器人学工具箱(RoboticsToolbox)》、《机器视觉工具箱(Machine Vision Toolbox)》和《机器人学、视觉和控制(Robotics, Vision and Control)》。Peter Corke教授的研究领域涉及机器人视觉、飞行机器人和农业机器人等。

4. 融亦鸣教授，南方科技大学，中国
1998年至2015年任美国伍斯特理工学院（WPI）终身正教授；并因突出科研贡献获任WPI杰出教授。是美国机械工程师学会会士（ASME Fellow）。2010-2015任清华大学机械制造专业教授。先后主持科研项目50余项, 得到美国科学基金会, 空军基础研究, 能源部等联邦机构和主要制造公司(GM, Ford, Caterpillar, P&W, GE, Ingersoll等等)的资助。回国后主持和参与自然科学基金, 973, 863, 国家重大专项以及工业合作课题十余项。共发表学术专著二部，技术论文逾三百篇，已授权发明专利多项。融亦鸣教授的研究领域包括精密加工技术; 金属材料加工中的建模仿真及优化和制造系统生产规划与工装技术。

5. 高峰教授，上海交通大学，中国
报告题目：Design and Control of 6-Legged Parallel-Parallel Robots for Applications
机械系统与振动国家重点实验室(上海交通大学)主任，973首席科学家，重大装备设计与控制工程研究所所长。担任美国ASME Mechanism & Robotics Committee委员、国际著名杂志Mechanism and Machine Theory，ASME Journal of Mechanical Design等的Associated Editor。长期从事机器人学研究，出版学术专著3部，发表学术论文230多篇，其中SCI收录70多篇，获国家发明专利110多项。获省部级自然科学、科技发明和科技进步一、二等奖7项，2013年获国家自然科学二等奖。高峰教授主要研究"并联机器人设计理论及其应用关键技术"，在机器人的设计理论、新型机器人机构的发明、新型并联装备的样机和产品研制与开发等方面取得了有意义的成果，被全国机构学专业委员会评为2006年度******的中国机构创新奖获得者。

6. 佃松宜教授，四川大学，中国
四川大学教授，研究生导师，四川大学电气信息学院机器人与自动化方向负责人，中国自动化学会教育工作委员会委员，中国仪器仪表学会高级会员，四川省自动化仪器仪表学会常务理事，IEEE会员，多个国际国内期刊审稿人，美国亚利桑那州立大学、德国伊尔梅瑙工业大学等大学短期访问学者，四川省内多家企业院士专家工作站专家。研究方向：先进控制方法与人工智能算法，嵌入式实时智能系统，机器人与特种装备的智能感知与控制技术、工业测控与智能物联网技术。

【特邀报告】
1. 袁烨教授，华中科技大学，中国
报告题目：Data-driven Discovery of Cyber-Physical Systems
华中科技大学自动化学院教授，博导，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任。剑桥大学博士后、达尔文学院研究员、加州大学伯克利博士后。长期、多次在加州理工学院，麻省理工学院，帝国理工学院访问。一直从事基于信息物理系统的数据驱动学习和控制方面的研究工作。

2. Simon K.S. Cheung教授，香港公开大学，香港
报告题目：Concurrent Process Control Using Augmented Marked Graphs
香港公开大学资讯科技部部长，英国工程委员会特许工程师，英国计算器学会会士，英国特许管理学会会士，IET英国工程技术学会会士，香港工程师学会会士，美国电子电气工程师学会高级会员。

3. 张巍教授，南方科技大学，中国
报告题目：Advanced Control and Learning Theory for Robotic Applications
普渡大学博士，加州大学伯克利分校博士后，曾任俄亥俄州立大学电气与计算机工程系副教授。研究方向包括控制理论与应用、机器学习理论和算法、机器人、无人系统、和智能电网等。曾获得美国国家科学基金NSF CAREER 奖和俄亥俄州立大学Lumley杰出科研奖。曾担任IEEE Transactions on Power Systems编委，IEEE控制系统协会会议编委会副主编。现为IEEE高级会员和IEEE Transactions on Control System Technology 副主编。

【征稿主题】(更多主题请点击：http://www.icair.net/CFP.html)
网络化分布式智能控
无论时间监控
自适应控制系统
嵌入式系统
移动和自治系统
虚拟系统
自然语言处理
人工智能软件工具
模糊逻辑与软计算

【征文投递方式】
会议邮箱：icair@smehk.org
系统投稿：https://cmt3.research.microsoft.com/ICAIR2019

【投稿须知】
1.稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；
2.稿件应按照模板标准编写且不少于6页，不超过10页；
3.论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度性，有创新性；
4.禁止抄袭。

【不投稿的你也可以】（3个选择如下）：
1, 报告者：如果你只想参加会议并作报告，不出版论文，只需要将摘要提交给会务组，经过评审后，将告知结果。注册成功的报告，将列入会议日程。有意者将摘要发送到邮箱icair@smehk.org
2,听众：注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3,审稿人：我们诚挚欢迎人工智能和机器人方向的专家参与审稿

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