2026年计算机科学、神经网络与机器学习国际会议（ICNML 2026）

2026年计算机科学、神经网络与机器学习国际会议（ICNML 2026）

2026 International Conference on Computer Science, Neural Networks and Machine Learning（ICNML 2026）

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●重要信息

会议网址：www.global-meetings.com/icnml

会议地点：广州，中国

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

投递邮箱：caiem_ei@163.com【邮件主题请附言：ICNML 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后2-3天左右

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●会议简介

2026年计算机科学、神经网络与机器学习国际会议（ICNML 2026）定于中国广州举行，将围绕计算机的最新研究领域，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，稳定检索！

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1.计算机科学

算法

计算机网络，计算机模拟

计算伦理

计算机安全，计算机视觉

图像处理

数据压缩，数据挖掘技术

人工智能，人工智能算法

自然语言处理，模糊逻辑

计算机视觉与图像理解

信号和图像处理

语音与自然语言处理

计算学习理论

信息检索与融合

生物信息学

移动计算机处理技术

人机交互

主题2.神经网络

图神经网络（GNN），生成对抗网络（GAN）

神经形态计算

脑机接口与神经网络

类脑智能，脑网络分析

生物启发的学习算法

深度神经网络，卷积神经网络，生成对抗网络，递归神经网络

神经网络结构

神经符号混合模型

神经网络的可解释性与可视化方法

神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究

主题3.机器学习

宽度学习系统

机器学习，深度学习，强化学习

学习迁移

知识图谱

路径规划

迁移学习

生成对抗网络

对抗学习，对偶学习

分布式学习

元学习等

●投稿说明

1.论文必须是英文稿件，且未在国内外学术期刊或会议公开发表过；

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书徐老师，学生作者或多篇投稿有优惠；

3.作者需通过查询系统自费查重，全文重复率不超过30%，涉嫌抄袭的论文将不被出版；

4.论文需按照模板排版，不得少于6页。

5.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会类别

1.口头报告：提交报告的标题和摘要审核，报告时长10分钟左右（注：摘要不提交出版）；

2.听众参会无需提交材料，请联系会务组注册，即可参会旁听。

注意：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用。