2026年数字图像处理、深度学习与传感技术国际会议(IDPLST 2026)
2026 International Conference on Digital Image Processing, Deep Learning and Sensing Technologies(IDPLST 2026)
●重要信息
会议地点:桂林,中国
截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会蒋老师咨询)
会议网址:www.global-meetings.com/idplst
投递邮箱:eirma_ais@163.com【投稿请附言:IDPLST 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】,否则无法确认您的稿件。
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右。
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【核心期刊&普刊推荐】
● 国际顶刊资源:
1. SCI:涵盖各分区期刊,精准匹配研究方向
2. SSCI/A&HCI:社会科学,艺术人文领域优质刊源
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● 国内核心期刊&普刊:
1. 北大核心,科技核心最新版目录期刊
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●论文收录
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版,见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索,目前检索稳定!
●会议简介
2026年数字图像处理、深度学习与传感技术国际会议(IDPLST 2026)定于中国桂林举行,此次会议旨在为计算机相关领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员建立一个广泛、有效的交流合作平台,欢迎专家学者们赐稿,共同探索数字图像处理、深度学习与传感技术、计算机应用的最新进展与未来趋势。
●征文主题(以下主题包括但不限于)
主题1.数字图像处理
模式识别
计算机视觉、低级视觉和图像处理
光学技术在图像中的应用、反射镜和光谱仪图像采集技术
模式识别与分析
显微镜成像、生物医学图像分析
光学信号的数字处理和分析方法
基于图像的计算机图形
光学投影技术、光学技术与图像特征提取
图像视频分析、图像和视频感知和质量模型、图像扫描
计算机图形/动画
模式识别原理
图像处理体系结构、图像编码与压缩
实时信号处理
主题2.深度学习
深度学习基础算法
计算机视觉中的深度学习
自然语言处理与视觉结合
迁移学习
域适应
增强学习
联合学习与隐私保护
自监督与无监督学习
深度学习模型可解释性
边缘计算
主题3.传感技术
传感器/执行器系统
无线传感器和传感器网络
智能传感器和软测量
光学传感、光学传感应用
成像传感器、物理传感器、磁性传感器
机械传感器
光学化学传感器系统
生物传感器、触觉传感器
可穿戴传感器、环境传感器
超声波、声学、磁性传感器
●投稿说明
1.论文应为原创文章且从未公开发表,投稿论文需全英文,请严格按照模板的格式修改文章格式,文章不得少于6页。
2.如需翻译润色服务,请联系会议秘书蒋老师,学生作者或多篇投稿有优惠。
3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
4.投稿文章流程:投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。
●参会方式
1.口头报告:参会汇报请与大会秘书联系,提交报告题目及摘要以供审核。(摘要不出版)
2.听众参会:欢迎联系大会秘书完成注册,以听众身份参会。无需提交摘要或海报,可全程聆听会议报告。