出版：
投稿文章将经过严格的审稿过程，最终录用并完成注册和报告的文章将由ACM出版至会议论文集(ISBN:979-8-4007-2106-9)，收录至ACM数字图书馆，并被Ei Compendex和Scopus检索。
DSDE 2019论文集(ISBN: 978-1-4503-7216-9)已经被ACM Digital Library数据库收录，Ei-Compendex和Scopus检索。
DSDE 2021论文集(ISBN: 978-1-4503-8930-3)已经被ACM Digital Library数据库收录，Ei-Compendex和Scopus检索。
DSDE 2022论文集(ISBN: 978-1-4503-9572-4)已经被ACM Digital Library数据库收录，Ei-Compendex和Scopus检索。
DSDE 2023论文集(IEEE CPS ISBN: 979-8-3503-3314-5)已经被Ei Compendex和Scopus检索。
DSDE 2024论文集(ISBN: 979-8-4007-1693-5)已经被ACM Digital Library数据库收录，Ei Compendex和Scopus检索。
DSDE 2025论文集(ACM-ISBN: 979-8-4007-1039-1)已经被ACM Digital Library数据库收录，Ei Compendex和Scopus检索。
主讲报告人
李晓黎教授，新加坡科技设计大学
IEEE会士和亚太人工智能协会（AAIA）会士
新加坡科技设计大学信息系统技术与设计学院院长
《人工智能年度综述》（Annual Review of Artificial Intelligence）主编，并担任包括《IEEE Transactions on Artificial Intelligence》和《Knowledge and Information Systems》在内的国际知名期刊副主编
被斯坦福大学评选为全球人工智能领域前2%顶尖科学家，并入选科睿唯安全球高被引科学家。
崔江涛教授，西安电子科技大学
计算机科学与技术学院(国家示范性软件学院)执行院长
中国计算机学会（CCF）杰出会员
刘辉教授，中南大学
教育部长江学者特聘教授
交通运输工程学院副院长
入选科睿唯安-全球高被引科学家、爱思唯尔-中国高被引学者、中国工程院“中国工程前沿杰出青年学者”、英国皇家工程院“杰出国际工程师奖”等
张颖教授，浙江工商大学
统计学和计算机科学与技术双学科博士生导师
国家高层次人才
特邀报告人
吴志泽教授 合肥大学
周绪川教授 西南民族大学
Prof. Chinthaka Premachandra 日本芝浦工业大学
Prof. Mohan Lal Kolhe 挪威阿哥德大学
Prof. Su-Cheng Haw 马来西亚多媒体大学
梁元教授 成都理工大学
Prof. Hui Na Chua马来西亚双威大学
Assoc. Prof. He Li 日本室兰工业大学
Assoc. Prof. Sujala Deepak Shetty 阿拉伯联合酋长国博拉理工学院
Honorary Chairs
刘贵松，西南财经大学
陈麟，西南科技大学
Conference Chairs
林学民 (IEEE Fellow)，上海交通大学
丛高，新加坡南洋理工大学
杨新，西南财经大学
范勇，西南科技大学
Conference Co-chairs
金培权，中国科学技术大学
李建新，澳大利亚伊迪斯科文大学
Technical Program Committee Chairs
Sim Kwan Yong，马来西亚斯威本科技大学砂拉越校区
刘家芬，西南财经大学
Hyuk-Yoon Kwon，韩国首尔科技大学
Yannis Manolopoulos, 希腊约克大学欧洲校区
张召，合肥工业大学
赵鸣博，东华大学
张晖，西南科技大学
赵亮，沈阳航空航天大学
Publication Chair
赵旭剑，西南科技大学
Publicity Chairs
许志伟，信创海河实验室
Track Chair
Mary Jane Samonte，菲律宾马普阿大学
Regional Chairs
Hamidah Ibrahim，马来西亚马来西亚博特拉大学
Vasile Avram，罗马尼亚布加勒斯特经济学院
方一向，香港中文大学（深圳）
杨程程，华东师范大学
Local Organizing Secretary
李永豪，西南财经大学
Local Organizing Committees
杨春明，西南科技大学
龙吟，西南科技大学
会议主题：
主题1：大数据与分析：
大数据应用和案例研究
大数据计算模型
数据标准和互操作性
社交数据分析和网络挖掘
大数据服务
大数据深度学习
主题2：数据管理和质量：
数据管理的架构概念
移动数据管理和物联网数据
大数据系统建模和管理
研究数据的开放数据和透明度
数据和信息质量管理
智慧城市和城市数据分析
主题3：数据科学和机器学习：
数据融合与整合
模式识别和预测建模
支持向量机和混合方法
数据挖掘和知识发现
深度学习和神经网络应用
进化计算和优化
主题4：数据库和数据安全：
数据库架构和性能优化
大型分布式数据库
移动和 NoSQL 数据库
面向对象和开源数据库
查询处理和优化
数据完整性和一致性
更多主题请访问：http://dsde.org/CFP.html
征稿说明：
1. 会议官方语言为英语, 只接受英文论文, 投稿者务必用英语撰写论文。文章不能少于8满页。
2. 如果您想报告并出版文章，请投稿全文；如果您只想做报告不出版，请投稿摘要。
3. 投稿方式 (两种投稿方式二选一，请勿重复投稿）
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