2026年计算机应用、机器学习与人工智能国际会议（ICAML 2026）

2026年计算机应用、机器学习与人工智能国际会议（ICAML 2026）

2026 International Conference on Computer Applications, Machine Learning and Artificial Intelligence（ICAML 2026）

●重要信息

会议官网：www.confs-online.com/icaml

截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地点：深圳，中国

投递邮箱：icrpst_mlp@163.com【投稿请附言：ICAML 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

出版检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定

更多学术会议信息，学生投稿、团队参会/团队投稿优惠，欢迎咨询会议秘书！

 

【优质期刊资源推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●会议简介

2026年计算机应用、机器学习与人工智能国际会议（ICAML 2026）定于中国深圳举行，会议主要关注计算机应用、机器学习与人工智能面临的新的挑战问题和研究方向，着力反映计算机相关技术研究的最新进展。为保证本次会议的学术质量，吸引更多的原创高水平学术论文，现公开征稿，欢迎广大从事机器学习和计算机应用的教学、科研人员和学生踊跃投稿。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：计算机应用

图像处理

计算机视觉

网络优化

太赫兹波段的通信

纳米网络

无线多媒体网络

模式识别

视频数据挖掘

表征学习

数据可视化

智能无线通信、智能无线传感器网络

医疗机器人、机器人传感和数据融合

机器人监控

Track 2：机器学习

人工智能、机器学习和分析

计算——从边缘到云

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

Track 3：人工智能

智能系统

智能优化设计

虚拟制造与网络制造

系统优化

人工智能算法

自然语言处理

信号与图像处理

智能系统架构

混合智能系统

信息检索与融合

模糊逻辑

……

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：投递摘要审核申请口头报告，时间为10分钟左右（摘要不出版）

2.听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可