2026年计算机视觉、神经网络与深度学习国际会议(ICVDL 2026)
2026 International Conference on Computer Vision, Neural Networks and Deep Learning(ICVDL 2026)
征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高
IEEE、SPIE、ACM等权威出版社 | 高效见刊 | 检索稳定
ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠
●重要信息
大会官网:www.confs-online.com/icvdl
大会召开/截稿时间:以官网为准(早投稿、早审核、早录用)
大会地点:杭州,中国
投递邮箱:ipmalc_or@163.com【投稿请附言:ICVDL 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐】,否则无法确认您的稿件
接受/拒稿通知:投稿后2-3个工作日左右
如需文章翻译、润色等服务请联系会务徐老师-微信/电话:15680829715,协助/加急录用!
◆优质期刊推荐:
【SCI/SSCI/A&HCI/EI】精准匹配研究方向,涵盖各分区、各领域顶刊;
【国内核心】北大核心、科技核心最新目录期刊;
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●大会简介
2026年计算机视觉、神经网络与深度学习国际会议(ICVDL 2026)定于中国杭州召开!会议旨在为从事计算机视觉、神经网络与深度学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
●论文收录
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版,见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索,稳定检索!
●征文主题(包括但不仅限于以下主题)
Track 1:计算机视觉
图像处理
数据可视化
大数据与计算机视觉
生物特征识别
生物医学图像分析
遥感影像
计算摄影
目标检测算法
传感与显示
数据集和性能分析
计算机视觉的深度学习
机器视觉技术
机器学习
计算机图形学
生物学视觉
自然场景和现象的建模
用于图形和VR的机器引擎
Track 2:神经网络
机器人控制
优化组合
知识工程
人工智能
逻辑程序设计
人机交互
深度学习
信号处理
信息提取
自然语言推论
Track 3:深度学习
深度学习基础算法
计算机视觉中的深度学习
自然语言处理与视觉结合
迁移学习
域适应
增强学习
联合学习与隐私保护
自监督与无监督学习
深度学习模型可解释性
边缘计算
●投稿须知
1.投稿论文需全英文稿件,严格按照模板排版稿件,不得少于6页。
2.文章需原创且从未公开发表,可通过Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。
3..投稿文章流程:投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。
★注意:投稿前请安排一位作者添加会务【徐老师微信号:15680829715】,方便及时沟通和跟进论文状态。
●参会方式
1.申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核,报告时长10分钟左右,摘要不予出版;
2.听众参会无需提交材料,请联系会务组注册,即可参会旁听。
注意:注册费包含一名参会者的邀请函、参会(汇报)证明、会议通知等材料费用