2026应用统计、智能计算与仿真数据分析国际会议（ASICSDA 2026）

2026应用统计、智能计算与仿真数据分析国际会议（ASICSDA 2026）

重要信息

会议官网：www.confs-online.com/asicsda

会议地址：上海

召开日期：2026.01.25

截稿日期：2026.01.11（先投稿，先审核，先提交出版检索）

最终截稿时间：以官网为准（抓紧投稿！延期投稿请联系组委会老师）

投稿邮箱：confer_info@126.com投稿时请在邮件正文备注：龙老师推荐，将享有优先审稿及录用和学生优惠价。

大会简介

2026应用统计、智能计算与仿真数据分析国际会议（ASICSDA 2026）将于2026年在中国上海举行。会议将围绕应用统计、智能计算、以及仿真数据等在数学领域中的最新研究成果，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。

本次会议旨在为相关领域的研究人员提供一个具有权威性的国际交流平台，以促进相关领域的学者们进行良好的学术交流。同时也为世界各地在建立商业以及科研方面的合作提供了来自全球的合作伙伴。

征稿主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：应用统计

博弈论

遍历理论

博弈理论

统计力学

可靠性工程

偏微分方程

统计物理学

数据挖掘

应用数学与工程

数学物理学

数理化学

数理生物学

流体动力学

力学中的非线性问题

模糊数学与应用

主题二：智能计算

遗传算法

进化计算与学习

群智能与优化

独立成分分析

自然计算

量子计算

神经网络

模糊理论与算法

普适计算

机器学习

深度学习

自然语言处理

智能控制与自动化

智能数据融合

智能数据分析与预测等

主题三：仿真

智能体建模

计算机仿真

虚拟现实

增强现实

元宇宙

数字孪生

机器学习在系统仿真的应用

论文出版

所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

◆投稿方式：

1.英文投稿：请将英文稿件全文（WORD+PDF）直接上传至confer_info@126.com如需翻译请联系龙老师.

投稿主题请注明:ASICSDA 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

参会方式

1. 投稿参会

2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示；

3. 口头报告：演讲10-15分钟。